恭喜浙江大學姜燕丹獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利基于雙靈敏場的非接觸式電阻抗成像技術圖像重建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116485927B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310393057.1,技術領域涉及:G06T11/00;該發明授權基于雙靈敏場的非接觸式電阻抗成像技術圖像重建方法是由姜燕丹;吳逸敏;黃志堯;冀海峰;王保良設計研發完成,并于2023-04-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于雙靈敏場的非接觸式電阻抗成像技術圖像重建方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于雙靈敏場的非接觸式電阻抗成像技術圖像重建方法,該方法同時引入滿場靈敏度矩陣和空場靈敏度矩陣,利用線性反投影LBP算法與同步迭代重建技術SIRT算法,對非接觸式電阻抗成像傳感器所獲取的電阻抗實部和虛部信息開展圖像重建,獲得滿場下的實部重建圖像和空場下的虛部重建圖像。此外,本發明采用一種結合算術平均融合、減法融合與邏輯濾波算法的混合型圖像融合策略,對實部重建圖像和虛部重建圖像開展圖像融合,獲得基于雙靈敏場的最終重建圖像。相比于傳統基于單一靈敏場的電學層析成像技術圖像重建方法,本發明對電阻抗信息的挖掘和利用更加充分有效,可以獲得更高質量的重建圖像。
本發明授權基于雙靈敏場的非接觸式電阻抗成像技術圖像重建方法在權利要求書中公布了:1.一種基于雙靈敏場的非接觸式電阻抗成像技術圖像重建方法,其特征在于,包括如下步驟:1基于非接觸式電阻抗成像傳感器,分別建立非接觸式電阻抗成像傳感器的滿場場域模型和空場場域模型;通過有限元方法分別計算得到滿場靈敏度矩陣和空場靈敏度矩陣;2基于滿場靈敏度矩陣和實際非接觸式電阻抗成像傳感器所獲取的電阻抗實部測量值,計算實部投影向量,采用LBP算法和SIRT算法重建獲得滿場下的實部重建圖像;3基于空場靈敏度矩陣和實際非接觸式電阻抗成像傳感器所獲取的電阻抗虛部測量值,計算虛部投影向量,采用LBP算法和SIRT算法重建獲得空場下的虛部重建圖像;4對滿場下獲得的實部重建圖像和空場下獲得的虛部重建圖像進行融合,獲得基于雙靈敏場的最終重建圖像;所述的步驟4中,采用結合算術平均融合、減法融合與邏輯濾波算法的混合型圖像融合方法對滿場下獲得的實部重建圖像和空場下獲得的虛部重建圖像進行融合;其中,利用算術平均融合算法和減法融合算法分別計算得到其算術平均融合圖像和減法融合圖像,在此基礎上通過邏輯濾波算法獲得基于雙靈敏場的最終重建圖像;所述的步驟4包括如下步驟:4.1通過算術平均融合算法獲得滿場下的實部重建圖像和空場下的虛部重建圖像的算術平均融合圖像;4.2通過減法融合算法獲得滿場下實部重建圖像和空場下虛部重建圖像的減法融合圖像;4.3通過邏輯濾波算法,根據滿場下的實部重建圖像和空場下的虛部重建圖像,結合計算獲得的算術平均融合圖像和減法融合圖像,獲得基于雙靈敏場的最終重建圖像。
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