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恭喜上海海湃領客文化科技有限公司于林義獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜上海海湃領客文化科技有限公司申請的專利用于線下門店營銷的AI內容制作平臺獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119151605B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411650935.4,技術領域涉及:G06Q30/0241;該發明授權用于線下門店營銷的AI內容制作平臺是由于林義設計研發完成,并于2024-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

用于線下門店營銷的AI內容制作平臺在說明書摘要公布了:本發明提供一種用于線下門店營銷的AI內容制作平臺,涉及門店營銷策略技術領域,本發明通過環境采集模塊和預處理模塊,平臺能夠高效采集并處理未來天氣數據,生成平均環境數據和溫度變化率,使得平臺能夠為每個營銷周期提供可靠的天氣影響分析,通過模型構建模塊,平臺利用深度神經網絡技術,基于服裝的材料成分、厚度和織物密度,訓練出精確的熱阻值預測模型,使得推薦的服裝更符合當下環境條件,通過庫存分析模塊結合對象檢索模塊,能夠對線下店內的服裝進行快速檢索,根據實時的環境數據計算出每類服裝的環境匹配指數,從而篩選出最適合當前天氣條件的服裝進行營銷。

本發明授權用于線下門店營銷的AI內容制作平臺在權利要求書中公布了:1.一種用于線下門店營銷的AI內容制作平臺,其特征在于,包括:環境采集模塊,用于采集天后連續天預測的天氣數據,以及當天實際的天氣數據,所述天氣數據包括溫度、濕度、降雨量和風速數據;預處理模塊,用于根據采集的天氣數據生成天后的平均環境數據,所述平均環境數據包括平均溫度、平均濕度、平均降雨量和平均風速數據,并結合天后連續天預測的最低溫度和當前實際的最高溫度數據生成溫度的變化率;模型構建模塊,用于收集服裝的樣本數據以及對應服裝的Clo值,所述樣本數據包括服裝的材料成分、厚度和織物密度數據,構建基于深度神經網絡的服裝的熱阻值預測模型,以服裝的樣本數據作為訓練集,對應服裝的Clo值作為標簽對熱阻值預測模型進行訓練;庫存分析模塊,用于將線下門店內每類服裝的材料成分、厚度和織物密度數據輸入至訓練完畢的熱阻值預測模型內,獲取每類服裝的預測Clo值,并獲取每類服裝最外層織物的織物密度和面料厚度數據,將每類服裝的預測Clo值、最外層織物的織物密度和面料厚度數據構成一組服裝數據組;對象檢索模塊,用于依據天后的平均環境數據和溫度的變化率數據,對于服裝數據組進行檢索,生成各個服裝數據組的環境匹配指數,根據環境匹配指數篩選需要進行營銷的服裝;內容制作模塊,用于根據篩選出的需要進行營銷的服裝,獲取對應服裝的宣傳圖片,并在宣傳圖片上標定上衣物的參數;生成天后的平均環境數據所依據的公式為: 其中,分別表示天后連續天天氣數據的平均溫度、平均濕度、平均降雨量和平均風速數據,分別表示天后第天的最低溫度、最高濕度,最大降雨量和最大風速;生成溫度的變化率依據的公式為: 其中,表示溫度的變化率,表示當天實際的天氣數據中的最高溫度;所述熱阻值預測模型包括輸入層、隱藏層和輸出層,輸入層接收樣本數據中服裝的材料成分、厚度和織物密度數據,并通過全連接的方式傳遞到隱藏層,在隱藏層,數據經過線性變換、激活函數處理,傳遞到輸出層,輸出層計算并生成一個預測的Clo值,所述隱藏層采用ReLU激活函數,使用均方誤差計算預測值與實際Clo值之間的誤差;生成各個服裝數據組的環境匹配指數的具體方法為:根據溫度的變化率和天后連續天天氣數據的平均溫度和平均濕度進行分析和處理獲取推薦的Clo值,將推薦的Clo值和每類服裝的預測Clo值進行比較,生成各類服裝的舒適吻合指數;依據服裝的織物密度和面料厚度數據,并與天后連續天天氣數據的平均降雨量和平均風速數據相結合,生成各類服裝的環境吻合指數;依據舒適吻合指數和環境吻合指數建立數學分析模型,獲得每類服裝的環境匹配指數;生成服裝的舒適吻合指數的具體公式為: 其中,表示推薦的Clo值,分別表示天后連續天天氣數據的平均溫度、平均濕度,以及溫度的變化率,分別表示第類服裝的舒適吻合指數和預測Clo值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人上海海湃領客文化科技有限公司,其通訊地址為:201506 上海市金山區亭衛公路6488號2幢(杭州灣北岸產業園);或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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