恭喜浙江天貓技術有限公司李澤賢獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江天貓技術有限公司申請的專利模型的處理方法、系統、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119273927B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411803014.7,技術領域涉及:G06V10/30;該發明授權模型的處理方法、系統、電子設備和存儲介質是由李澤賢;王帥;張奇鵬;宋天惠;李旭斌;葛鐵錚;鄭波;王利民設計研發完成,并于2024-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型的處理方法、系統、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種模型的處理方法、系統、電子設備和存儲介質,涉及人工智能和機器學習領域。其中,該方法包括:獲取待生成模型的條件信息,其中,條件信息用于表示待生成模型在應用場景下所需滿足的條件;在條件信息下,確定待生成模型對應的預訓練模型,且確定預訓練模型所采用的噪聲調度策略,其中,噪聲調度策略用于表示在訓練預訓練模型的過程中,對預訓練模型的噪聲進行調整的規則;確定噪聲調度策略下的初始求解器的參數;利用初始求解器的參數,對預訓練模型進行采樣,且利用得到的采樣結果調整初始求解器,得到目標求解器;利用目標求解器對預訓練模型進行訓練,得到應用場景下的生成模型。本申請解決了生成模型的生成效果差的技術問題。
本發明授權模型的處理方法、系統、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種模型的處理方法,其特征在于,包括:獲取待生成模型的條件信息,其中,所述條件信息用于表示所述待生成模型在應用場景下所需滿足的條件;在所述條件信息下,確定所述待生成模型對應的預訓練模型,且確定所述預訓練模型所采用的噪聲調度策略,其中,所述噪聲調度策略用于表示在訓練所述預訓練模型的過程中,對所述預訓練模型的噪聲進行調整的規則;確定所述噪聲調度策略下的初始求解器的參數,其中,所述初始求解器為可微分求解器,所述參數包括所述初始求解器的時間步長,以及所述初始求解器的系數矩陣;利用所述初始求解器的參數,對所述預訓練模型進行采樣,且利用得到的采樣結果調整所述初始求解器,得到目標求解器;利用所述目標求解器對所述預訓練模型進行訓練,得到所述應用場景下的生成模型,其中,所述預訓練模型至少用于在媒體應用場景下對文本提示信息進行處理;利用所述初始求解器的參數,對所述預訓練模型進行采樣,包括:利用所述時間步長和所述系數矩陣,對所述預訓練模型進行線性采樣,得到所述采樣結果。
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