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龍圖騰網恭喜香港中文大學(深圳)申請的專利空間劃分方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119316802B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411824342.5，技術領域涉及：H04W4/021；該發明授權空間劃分方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品是由王俊濤;尹峰;丁添;羅智泉設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本空間劃分方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品在說明書摘要公布了：本申請涉及一種空間劃分方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品。該方法包括獲取各終端的波束級信號信息；根據各波束級信號信息確定各終端對應的通信特征，并根據各終端對應的通信特征進行空間劃分，確定各終端對應的空間區域；各空間區域內的所有終端對應的通信特征一致。使用本申請提供的空間劃分方法能夠保證劃分后的各空間區域內的通信特征一致。

本發明授權空間劃分方法、裝置、計算機設備、存儲介質和程序產品在權利要求書中公布了：1.一種空間劃分方法，其特征在于，所述方法包括：獲取各終端的波束級信號信息；根據各所述波束級信號信息確定各所述終端對應的通信特征，并根據各所述終端對應的通信特征進行空間劃分，確定各所述終端對應的空間區域；各所述空間區域內的所有終端對應的通信特征一致；所述根據各所述波束級信號信息確定各所述終端對應的通信特征，并根據各所述終端對應的通信特征進行空間劃分，確定各所述終端對應的空間區域，包括：將各所述波束級信號信息輸入至目標深度學習模型中的目標編碼子網絡，得到各所述終端對應的通信特征；將各所述終端對應的通信特征輸入至所述目標深度學習模型中的目標查詢子網絡，得到區域中心通信特征；根據各所述終端對應的通信特征和所述區域中心通信特征進行空間劃分，確定各所述終端對應的空間區域；其中，所述目標深度學習模型的訓練方法包括：獲取波束級信號信息樣本；將所述波束級信號信息樣本輸入至初始深度學習模型，得到重構波束級信號信息；根據所述重構波束級信號信息和所述波束級信號信息樣本，確定重構損失；根據所述重構損失對所述初始深度學習模型進行訓練，得到所述目標深度學習模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人香港中文大學(深圳)，其通訊地址為：518172 廣東省深圳市龍崗區龍城街道龍翔大道2001號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。