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龍圖騰網恭喜浪潮智慧科技有限公司;浪潮智慧科技(武漢)有限公司申請的專利一種基于深度學習的細粒度情感分析方法、系統、終端及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119322985B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411864173.8，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種基于深度學習的細粒度情感分析方法、系統、終端及介質是由孫銘序;王珂;于福勇;張再勝;周冬設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的細粒度情感分析方法、系統、終端及介質在說明書摘要公布了：本發明屬于情感分析領域，具體公開一種基于深度學習的細粒度情感分析方法、系統、終端及介質，將文本文件和情感標簽文件提取到不同層次的初始文本語義信息；將圖片文件提取到不同層次的初始圖片語義信息；將相同層的初始文本語義信息和初始圖片語義信息輸入到一個跨模態上下文注意力網絡中獲得跨模態融合語義信息；將各層跨模態融合語義信息輸入到判別器中，基于多標簽交叉熵損失函數進行多標簽分類實現細粒度情感分析模型訓練；使用訓練后的細粒度情感分析模型對待分析圖片?文本對進行細粒度情感分析。本發明實現細粒度情感分析，充分利用圖片和文本之間的互補信息，提高分類準確性。

本發明授權一種基于深度學習的細粒度情感分析方法、系統、終端及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的細粒度情感分析方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，使用具有情感標簽的圖片-文本對對細粒度情感分析模型進行訓練的步驟；（1.1）將文本文件和情感標簽文件輸入到初始文本語義信息提取模型中提取到不同層次的初始文本語義信息；（1.2）將圖片文件輸入到初始圖片語義信息提取模型中提取到不同層次的初始圖片語義信息；所提取初始文本語義信息和初始圖片語義信息的層數相同；（1.3）將相同層的初始文本語義信息和初始圖片語義信息輸入到一個跨模態上下文注意力網絡中獲得跨模態融合語義信息；（1.3.1）預先構建跨模態上下文注意力網絡，所構建的跨模態上下文注意力網絡包括第一Transformer單元和第二Transformer單元，兩個Transformer單元相互連通；（1.3.2）將初始文本語義信息輸入第一Transformer單元獲得中間文本語義信息，將中間文本語義信息作為第二Transformer單元的補充獲得上下文文本語義信息；（1.3.3）將初始圖片語義信息輸入第二Transformer單元獲得中間圖片語義信息，將中間圖片語義信息作為第一Transformer單元的補充獲得上下文圖片語義信息；（1.3.4）將上下文文本語義信息和上下文圖片語義信息進行結合獲得跨模態融合語義信息；（1.4）將各層跨模態融合語義信息輸入到判別器中，基于多標簽交叉熵損失函數進行多標簽分類；步驟2，使用訓練后的細粒度情感分析模型對待分析圖片-文本對進行細粒度情感分析的步驟；（2.1）獲取待分析圖片-文本對；（2.2）將待分析圖片-文本對輸入到訓練后的細粒度情感分析模型，獲得情感分析結果。

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