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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請的專利基于心血管圖像的智能預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119418135B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510001773.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)基于心血管圖像的智能預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由沈玉強(qiáng);劉姍娜;童基均;陳劍;朱新建;周慶利;應(yīng)斌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于心血管圖像的智能預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于心血管圖像的智能預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，是先對待評估用戶信息相應(yīng)心血管圖像集進(jìn)行預(yù)處理、預(yù)設(shè)目標(biāo)對象的分離及結(jié)構(gòu)特征提取，得到目標(biāo)對象分離結(jié)果集以及結(jié)構(gòu)維度特征；對目標(biāo)對象分離結(jié)果集進(jìn)行光流計(jì)算、ROI動態(tài)跟蹤及運(yùn)動分解得到當(dāng)前運(yùn)動曲線輸出結(jié)果；獲取智能穿戴設(shè)備上傳的用戶體征數(shù)據(jù)；將結(jié)構(gòu)維度特征、當(dāng)前運(yùn)動曲線輸出結(jié)果及用戶體征數(shù)據(jù)輸入至分類模型，得到分類輸出結(jié)果并生成智能預(yù)警提示信息。通過上述方法，能夠結(jié)合心血管圖像所提取的結(jié)構(gòu)維度特征、運(yùn)動曲線輸出結(jié)果及用戶體征數(shù)據(jù)組成多維度數(shù)據(jù)再輸入至分類模型得到可靠性更高的分類輸出結(jié)果，且快速生成智能預(yù)警提示信息且及時發(fā)送用戶查看。

本發(fā)明授權(quán)基于心血管圖像的智能預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于心血管圖像的智能預(yù)警方法，應(yīng)用于服務(wù)器，其特征在于，包括：響應(yīng)于心血管圖像識別指令，獲取與所述心血管圖像識別指令對應(yīng)待評估用戶信息及心血管圖像集；其中，所述心血管圖像集中包括多幀超聲心動圖像；基于預(yù)設(shè)的圖像預(yù)處理策略對所述心血管圖像集中各心血管圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，得到預(yù)處理心血管圖像集；基于預(yù)設(shè)的圖像分割模型對所述預(yù)處理心血管圖像集進(jìn)行預(yù)設(shè)目標(biāo)對象的分離及結(jié)構(gòu)特征提取，得到目標(biāo)對象分離結(jié)果集以及結(jié)構(gòu)維度特征；基于預(yù)設(shè)的質(zhì)心光流計(jì)算模型及ROI動態(tài)跟蹤模型對所述目標(biāo)對象分離結(jié)果集進(jìn)行光流計(jì)算及ROI動態(tài)跟蹤，得到當(dāng)前動態(tài)跟蹤分析結(jié)果；通過對所述當(dāng)前動態(tài)跟蹤分析結(jié)果進(jìn)行運(yùn)動分解，得到對應(yīng)的當(dāng)前運(yùn)動曲線輸出結(jié)果；獲取與服務(wù)器通訊連接的智能穿戴設(shè)備所上傳、且與所述待評估用戶信息對應(yīng)的用戶體征數(shù)據(jù)；將所述結(jié)構(gòu)維度特征、所述當(dāng)前運(yùn)動曲線輸出結(jié)果及所述用戶體征數(shù)據(jù)組成綜合輸入特征數(shù)據(jù)，并輸入至預(yù)先訓(xùn)練的分類模型得到分類輸出結(jié)果，并基于所述分類輸出結(jié)果生成智能預(yù)警提示信息發(fā)送至所述智能穿戴設(shè)備；所述圖像分割模型為改進(jìn)型智能剪刀模型；所述基于預(yù)設(shè)的圖像分割模型對所述預(yù)處理心血管圖像集進(jìn)行預(yù)設(shè)目標(biāo)對象的分離及結(jié)構(gòu)特征提取，得到目標(biāo)對象分離結(jié)果集以及結(jié)構(gòu)維度特征，包括：針對所述預(yù)處理心血管圖像集中每一幀預(yù)處理心血管圖像，基于所述圖像分割模型對應(yīng)的改進(jìn)型智能剪刀模型對所述預(yù)處理心血管圖像進(jìn)行預(yù)設(shè)目標(biāo)對象的目標(biāo)對象分離結(jié)果；其中，所述預(yù)設(shè)目標(biāo)對象為心臟腔室及血管中的任意一種；各預(yù)處理心血管圖像對應(yīng)的目標(biāo)對象分離結(jié)果組成所述目標(biāo)對象分離結(jié)果集；若確定所述預(yù)設(shè)目標(biāo)對象為心臟腔室，則獲取心室射血分?jǐn)?shù)評估模型，基于所述心室射血分?jǐn)?shù)評估模型對每一幀預(yù)處理心血管圖像的目標(biāo)對象分離結(jié)果確定對應(yīng)的第一維度結(jié)構(gòu)子特征，并根據(jù)各第一維度結(jié)構(gòu)子特征及預(yù)設(shè)的第一綜合評估策略得到第一維度結(jié)構(gòu)特征，且以所述第一維度結(jié)構(gòu)特征作為所述結(jié)構(gòu)維度特征；若確定所述預(yù)設(shè)目標(biāo)對象為血管，則獲取血管狹窄率評估模型，基于所述血管狹窄率評估模型對每一幀預(yù)處理心血管圖像的目標(biāo)對象分離結(jié)果確定對應(yīng)的第二維度結(jié)構(gòu)子特征，并根據(jù)各第二維度結(jié)構(gòu)子特征及預(yù)設(shè)的第二綜合評估策略得到第二維度結(jié)構(gòu)特征，且以所述第二維度結(jié)構(gòu)特征作為所述結(jié)構(gòu)維度特征；所述基于預(yù)設(shè)的質(zhì)心光流計(jì)算模型及ROI動態(tài)跟蹤模型對所述目標(biāo)對象分離結(jié)果集進(jìn)行光流計(jì)算及ROI動態(tài)跟蹤，得到當(dāng)前動態(tài)跟蹤分析結(jié)果，包括：基于所述質(zhì)心光流計(jì)算模型及所述目標(biāo)對象分離結(jié)果集對應(yīng)的圖像幀時序排列順序，確定與所述目標(biāo)對象分離結(jié)果集中排列首位的目標(biāo)對象分離結(jié)果對應(yīng)的目標(biāo)光流場；對所述目標(biāo)光流場的感興趣區(qū)域中各像素光流進(jìn)行ROI動態(tài)跟蹤，得到與所述目標(biāo)光流場的感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的所述當(dāng)前動態(tài)跟蹤分析結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310030 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。