恭喜北京市農林科學院智能裝備技術研究中心王躍亭獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京市農林科學院智能裝備技術研究中心申請的專利基于土壤光譜數據分類的車載式土壤養分檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119555633B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510113703.3,技術領域涉及:G01N21/359;該發明授權基于土壤光譜數據分類的車載式土壤養分檢測方法及裝置是由王躍亭;董大明;田宏武;邢振;岳曉龍;劉帥;李傳霞;何義利;劉天倫設計研發完成,并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于土壤光譜數據分類的車載式土壤養分檢測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于土壤光譜數據分類的車載式土壤養分檢測方法及裝置,涉及土壤檢測技術領域,所述方法通過車載式設備在待測農田區域內采集當前地點土壤的土壤近紅外光譜數據;然后基于土壤近紅外光譜數據,獲得第一光譜差異信息和第二光譜差異信息;進而確定土壤近紅外光譜數據的相似程度;然后通過譜聚類算法將土壤近紅外光譜數據劃分為多個不同的土壤近紅外光譜數據子集,并通過農田土壤養分檢測模型進行土壤養分檢測。本發明提供的基于土壤光譜數據分類的車載式土壤養分檢測方法能夠準確、實時地輸出土壤的全氮含量和有機質含量,提升了土壤養分檢測的檢測效果。
本發明授權基于土壤光譜數據分類的車載式土壤養分檢測方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于土壤光譜數據分類的車載式土壤養分檢測方法,其特征在于,包括:通過車載式設備在待測農田區域內采集當前地點土壤的土壤近紅外光譜數據;基于所述土壤近紅外光譜數據,獲得所述待測農田區域內當前地點土壤的C-H分子基團的合頻與倍頻信息,以及N-H分子基團的合頻與倍頻信息;基于所述C-H分子基團的合頻與倍頻信息和所述N-H分子基團的合頻與倍頻信息,獲得第一光譜差異信息,并且,基于所述待測農田區域內的當前地點土壤的地勢、土壤顆粒度以及土壤含水率,獲得第二光譜差異信息;基于所述第一光譜差異信息和所述第二光譜差異信息,確定所述土壤近紅外光譜數據的相似程度;基于所述土壤近紅外光譜數據的相似程度,通過譜聚類算法對所述土壤近紅外光譜數據進行分析,獲得多個不同的土壤近紅外光譜數據子集;基于所述多個不同的土壤近紅外光譜數據子集,通過農田土壤養分檢測模型,獲得土壤養分檢測結果;所述農田土壤養分檢測模型是基于土壤養分一級檢測模型和土壤養分二級檢測模型構建的;所述土壤養分檢測結果包括當前地點土壤的全氮含量和有機質含量;所述基于所述多個不同的土壤近紅外光譜數據子集,通過農田土壤養分檢測模型,獲得土壤養分檢測結果,包括:分別將每一個土壤近紅外光譜數據子集輸入至多個不同的土壤養分一級檢測模型中,獲得所述多個不同的土壤養分一級檢測模型輸出的多個不同光譜波段的權重;對所述多個不同的土壤養分一級檢測模型輸出的多個不同光譜波段的權重進行池化計算,獲得每一個光譜波段的平均權重;將所述每一個光譜波段的平均權重輸入土壤養分二級檢測模型,獲得土壤養分檢測結果。
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