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龍圖騰網恭喜山東大學;北京達佳互聯信息技術有限公司申請的專利基于跨視角語義對齊的第一人稱視頻問答方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119622024B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510147029.0，技術領域涉及：G06F16/78；該發明授權基于跨視角語義對齊的第一人稱視頻問答方法及系統是由聶禮強;劉萌;關惟俐;張昊宇;文彬;江開宇;唐凱宇;尉寅瑋;胡宇鵬設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于跨視角語義對齊的第一人稱視頻問答方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及基于跨視角語義對齊的第一人稱視頻問答方法及系統，屬于視頻問答技術領域，方法包括：收集并篩選第三人稱視頻?文本配對數據，訓練第三人稱視頻編碼器；訓練第一人稱視頻編碼器；對Ego?Exo4D數據集進行篩選、擴展，構建預訓練數據集Ego?ExoClip，并進一步訓練第三人稱編碼器；構建映射函數，學習第三人稱數據和第一人稱數據之間的變換關系；通過跨視角特征融合策略，將第一人稱視頻特征與估計的第三人稱特征在多模態公共空間中深度融合，生成統一的多模態視頻語義特征表示，結合用戶輸入的問題與融合后的多模態視頻特征，生成答案回復。本發明通過任務統一化設計顯著增強了模型在各種視頻問答任務上的性能。

本發明授權基于跨視角語義對齊的第一人稱視頻問答方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于跨視角語義對齊的第一人稱視頻問答方法，其特征在于，步驟如下：（1）從互聯網中收集并篩選海量高質量的第三人稱視頻-文本配對數據；（2）利用篩選數據，訓練第三人稱視頻編碼器；（3）使用EgoClip數據集，訓練第一人稱視頻編碼器，適應第一人稱視角的視頻語義特性；（4）對跨視角同步數據Ego-Exo4D進行篩選、擴展，構建預訓練數據集Ego-ExoClip；（5）使用Ego-ExoClip中的第三人稱視頻數據，進一步訓練第三人稱編碼器；（6）構建跨視角映射函數，學習第三人稱數據和第一人稱數據之間的變換關系；（7）創建指令微調數據集，并通過指令微調數據集，進一步訓練第一人稱視頻編碼器；（8）通過跨視角特征融合策略，將第一人稱視頻特征與估計的第三人稱特征在多模態公共空間中深度融合，生成統一的多模態視頻語義特征表示；（9）結合用戶輸入的問題與融合后的多模態視頻特征，生成答案回復。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學;北京達佳互聯信息技術有限公司，其通訊地址為：250100 山東省濟南市歷城區山大南路27號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。