恭喜北京影譜科技股份有限公司宋波獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京影譜科技股份有限公司申請的專利人體3D姿態估計方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113920529B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111014652.7,技術領域涉及:G06V40/10;該發明授權人體3D姿態估計方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由宋波設計研發完成,并于2021-08-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本人體3D姿態估計方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種人體3D姿態識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法包括獲取具有一個待識別目標的目標圖片,將目標圖片輸入至目標檢測網絡得到待識別目標的多個2D關鍵點坐標以及語義特征圖;將得到的每個2D關鍵點坐標通過全連接神經網絡得到對應的embedding特征向量;并將所述待識別目標的語義特征圖進行分解與降維操作得到預設維度的降維特征向量;將降維特征向量輸入到編碼器進行編碼,得到編碼向量,再根據embedding特征向量和編碼向量通過解碼器進行解碼,得到解碼向量;將解碼向量輸入至全連接神經網絡,從而確定待識別目標的3D關鍵點坐標,相比于現有技術本申請提高了對人體3D姿態估計的準確性。
本發明授權人體3D姿態估計方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種人體3D姿態識別方法,其特征在于,所述方法包括:獲取目標圖片,所述目標圖片中包括一個待識別目標;將所述目標圖片輸入至目標檢測網絡得到所述待識別目標的多個2D關鍵點坐標以及語義特征圖;將所述待識別目標的每個2D關鍵點坐標通過全連接神經網絡得到所述每個2D關鍵點坐標對應的embedding特征向量;將所述待識別目標的語義特征圖進行分解得到分解特征向量,并對所述分解特征向量進行降維操作得到預設維度的降維特征向量;將所述降維特征向量輸入到編碼器進行編碼,得到編碼向量,所述降維特征向量的個數與所述編碼器的節點個數相同;根據所述embedding特征向量和所述編碼向量通過解碼器進行解碼,得到解碼向量;將所述解碼向量輸入至所述全連接神經網絡,確定所述待識別目標的3D關鍵點坐標。
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