買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國船舶重工集團公司第七0四研究所申請的專利適用于多信號流模型的交互式故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114064340B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111367177.1，技術領域涉及：G06F11/07；該發明授權適用于多信號流模型的交互式故障診斷方法是由王平;陳偉;付黃龍;婁康;貴忠東;羅杭建設計研發完成，并于2021-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本適用于多信號流模型的交互式故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種適用于多信號流模型的交互式故障診斷方法，基于多信號流模型生成測試?模塊鄰接矩陣：鄰接矩陣進行轉換得到各個LRU模塊間的可達矩陣；通過對各個測試所在測試點與LRU模塊信號的關聯性以及LRU模塊與測試點的的可達性關系，從LRU模塊的鄰接矩陣推導出裝備故障模塊?測試相關性故障診斷矩陣；并對故障診斷矩陣進行壓縮存儲；在故障診斷開始時，從存儲的數據庫提取序列化故障診斷矩陣進行反序列化解壓縮，隨后按照當前系統現有故障征兆和現場可用測試工具簡化故障診斷矩陣，采用基于故障概率信息熵和多權重優先的多步信息啟發算法進行測試推薦，進行故障的交互式診斷。為基于多信號流模型的故障診斷的實際使用提供了優質平臺。

本發明授權適用于多信號流模型的交互式故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種適用于多信號流模型的交互式故障診斷方法，其特征在于，具體包括如下步驟：1基于多信號流模型生成測試-模塊鄰接矩陣：通過歷史數據建立多信號流模型，通過對多信號流模型有向連接關系的遍歷，獲取各個LRU模塊間的鄰接矩陣，鄰接矩陣為系統各個LRU模塊與測試點間的鄰接關系；2生成可達矩陣：通過對步驟1獲得的鄰接矩陣，進行轉換得到各個LRU模塊間的可達矩陣，即各模塊間的功能信號可達性；3生成故障診斷矩陣：通過對各個測試所在測試點與LRU模塊信號的關聯性以及LRU模塊與測試點的的可達性關系，從LRU模塊的鄰接矩陣推導出裝備故障模塊-測試相關性故障診斷矩陣；推導過程如下：3.1以各LRU模塊作為行向量，各基礎測試作為列向量構建裝備故障模塊-測試相關性矩陣，初始化時將矩陣元素值全置為0；3.2相關性矩陣進行賦值，賦值方式為：首先獲取矩陣中各LRU模塊與基礎測試包含的信號列表，然后依次取每一列的測試，查詢測試所屬測試點，從可達性矩陣中獲取該測試點與模塊的可達性關系，若測試點與模塊可達且測試與模塊的信號列表交集非空，則該測試與模塊的相關性矩陣元素值設為1；所述裝備故障模塊-測試相關性矩陣表征了系統各個測試結果與LRU模塊的相關性關系，當測試結果正常時，表征測試相關性矩陣中與該測試相關的LRU模塊均功能正常，即元素值為1；當測試結果異常時，表征測試相關性矩陣中與該測試相關的LRU模塊功能均可能異常，每進行一次測試，根據測試結果將可能異常的矩陣行留下，刪除功能正常的矩陣行，從而不斷縮小矩陣行數，直至無法縮減，此時剩余行向量的LRU模塊即為可能故障模塊；4在獲取故障診斷矩陣后，按照測試列將故障診斷矩陣進行序列化持久存儲，進行壓縮存儲；5開始診斷：在故障診斷開始時，方法會從步驟4存儲的數據庫提取序列化故障診斷矩陣進行反序列化解壓縮，隨后按照當前系統現有故障征兆和現場可用測試工具簡化故障診斷矩陣，采用基于故障概率信息熵和多權重優先的多步信息啟發算法進行測試推薦，根據生成的診斷策略所推薦的測點與測試方法，進行故障的交互式診斷，最終確定故障位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國船舶重工集團公司第七0四研究所，其通訊地址為：200031 上海市徐匯區衡山路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。