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龍圖騰網恭喜常州大學申請的專利一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114548245B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210124795.1，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法是由張曉花;李瀚;廖重陽;劉應;談天;陳星瑞;鄧奎衡設計研發完成，并于2022-02-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電力系統優化調度技術領域，涉及一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法，包括：S1、對用戶電動汽車數據進行搜集和篩選，剔除誤差值及錯值用戶數據；S2、將用戶電動汽車數據通過二階聚類算法構建CF特征樹，將用戶電動汽車數據分為不同聚類子群；S3、將不同聚類群的電動汽車用戶分為可調和不可調控車群；S4、建立以系統運行總成本最小的目標函數。本發明運用了二階聚類算法對大數據下的電動汽車用戶特性進行聚類分析，再結合電網優化調度策略，建立以系統運行總成本最小的目標函數，平衡充放電成本，降低系統運行的總成本，達到削峰填谷的效果。

本發明授權一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法在權利要求書中公布了：1.一種基于用戶特性的電動汽車優化調度方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、對用戶電動汽車數據進行搜集和篩選，剔除誤差值及錯值用戶數據；S2、將用戶電動汽車數據通過二階聚類算法構建CF特征樹，判斷聚類算法的葉節點數是否達到最大允許聚類數目為條件進行循環預聚類，將用戶電動汽車數據分為不同聚類子群；S3、將不同聚類群的電動汽車用戶特性進行可調控與否的劃分，分為可調控車群M1和不可調控車群M2；S4、建立以系統運行總成本最小的目標函數，根據可調控和不可調控用戶特性進行優化調度，并對目標函數進行功率平衡約束、充放電約束、EV平衡約束、常規火電機組出力約束、旋轉備用約束和機組啟停時間約束；目標函數公式為： 式中，i表示第i個機組；T為所選火電機組開機時間段；火電機組總數為N；Pit表示第i個機組在t時刻機組的有功出力大小；Vit表示機火電機組狀態量，1表示開機狀態，為0表示關機狀態；Ci為火電機組i在t時刻的總的化石燃料費用；Sit為火電機組i在t時段的開機時產生的費用，DPt是在t時刻放電電價，OPt是在t時刻充電電價，Pvdisnt電動汽車放電功率、Pvchnt是電動汽車充電功率；Nv參與調度的電動汽車總數；CiPit和Pit用函數表示為：CiPit＝ai+biPit+ci[Pit]22式中，ai、bi、ci為火電機組燃料的成本系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人常州大學，其通訊地址為：213164 江蘇省常州市武進區滆湖中路21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。