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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東大學(xué)申請的專利一種用于電子顯微鏡生物圖像雙向拼接方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114862671B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210326318.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4038；該發(fā)明授權(quán)一種用于電子顯微鏡生物圖像雙向拼接方法及系統(tǒng)是由韓仁敏設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于電子顯微鏡生物圖像雙向拼接方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種用于電子顯微鏡生物圖像雙向拼接方法，所述方案包括：獲取具有重疊區(qū)域的待拼接圖像；基于圖像上下文交換策略對待拼接圖像的重疊邊界進(jìn)行信息進(jìn)行擴(kuò)充處理；將處理后的圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的卷積金字塔中進(jìn)行多尺度特征提取；在卷積金字塔每一層，對獲得的待拼接圖像特征進(jìn)行疊加，并與其前一層估計(jì)的形變場同時(shí)輸入到雙向形變場估計(jì)模塊，獲得當(dāng)前尺度的每幅圖像對應(yīng)的形變場；將所述卷積金字塔最后一層輸出的密集形變場作用于待拼接的原始圖像上，基于加權(quán)掩膜方法生成最終的拼接圖像。

本發(fā)明授權(quán)一種用于電子顯微鏡生物圖像雙向拼接方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于電子顯微鏡生物圖像雙向拼接方法，其特征在于，包括：獲取具有重疊區(qū)域的待拼接圖像；基于圖像上下文交換策略對待拼接圖像的重疊邊界進(jìn)行信息擴(kuò)充處理；所述圖像上下文交換策略，具體為：根據(jù)拼接邊界，將待拼接圖像中的每一幅圖像與另一幅圖像的非重疊區(qū)域直接縫合；將處理后的圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的卷積金字塔中進(jìn)行多尺度特征提取；在卷積金字塔每一層，對獲得的待拼接圖像特征進(jìn)行疊加，并與其前一層估計(jì)的形變場同時(shí)輸入到雙向形變場估計(jì)模塊，獲得當(dāng)前尺度的每幅圖像對應(yīng)的形變場；所述雙向形變場估計(jì)模塊，包括針對每個(gè)待拼接圖像的可微分空間變換子模塊以及配準(zhǔn)子模塊，用于雙向擬合目標(biāo)形變；所述可微分空間變換子模塊，其用于對于卷積金字塔當(dāng)前基礎(chǔ)卷積層獲得的圖像特征，利用其前一層基礎(chǔ)卷積層獲得的形變場進(jìn)行扭曲，并基于雙線性插值計(jì)算獲得扭曲后的圖像；所述配準(zhǔn)子模塊，其用于將扭曲后的圖像特征與目標(biāo)圖像特征進(jìn)行堆疊，依次輸入若干卷積層，獲得形變場的殘差；通過將所述殘差與前一層輸出的形變場集成，輸出重新估計(jì)的形變場；將所述卷積金字塔最后一層輸出的密集形變場作用于待拼接的原始圖像上，基于加權(quán)掩膜方法生成最終的拼接圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東大學(xué)，其通訊地址為：266237 山東省青島市即墨濱海路72號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。