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龍圖騰網恭喜中國科學院軟件研究所申請的專利一種基于草圖的場景級細粒度視頻檢索方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114969430B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210429989.2，技術領域涉及：G06F16/732；該發明授權一種基于草圖的場景級細粒度視頻檢索方法及系統是由馬翠霞;左然;劉舫;陳科圻;張拯明;鄧小明;王宏安設計研發完成，并于2022-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于草圖的場景級細粒度視頻檢索方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于草圖的場景級細粒度視頻檢索方法及系統，屬于計算機視覺領域，通過提取草圖特征，構建基于外觀特征和類別特征的草圖空間結構圖；提取視頻特征，構建基于視頻時序信息、外觀特征和類別特征的視頻時空結構圖，利用自適應幀采樣策略進行視頻幀采樣，先對視頻幀稀疏采樣，再利用草圖?視頻關聯關系模型進行視頻幀篩選，利用草圖?視頻檢索模型中完成視頻細粒度檢索。本發明將出現在不同時間段的物體壓縮至同一張草圖中，進行場景級的視頻內容概括，檢索出與草圖背景元素、物體外觀特征與動作類型均一致的視頻。

本發明授權一種基于草圖的場景級細粒度視頻檢索方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于草圖的場景級細粒度視頻檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：對于繪制的場景草圖，獲取草圖特征，包括整體外觀特征，以及草圖上實例的外觀特征、類別特征和位置特征；根據這些草圖特征構建草圖空間結構圖，該草圖空間結構圖包括草圖外觀結構圖和草圖類別結構圖，該草圖外觀結構圖是由表示實例的外觀特征的實例節點、表示草圖整體外觀特征的一個場景節點和根據位置特征計算得到的表示距離的邊共同構成，該草圖類別結構圖是由表示實例的類型特征的實例節點和根據位置特征計算得到的表示距離的邊共同構成；根據場景草圖，采用自適應幀采樣策略對視頻進行采樣，即先對視頻幀進行稀疏采樣得到候選視頻幀，再對該候選視頻幀利用訓練好的草圖-視頻關聯關系模型進行視頻幀篩選，篩選出與場景草圖最相關的視頻幀并編碼成視頻；對上述編碼的視頻，獲取視頻特征和時序信息，視頻特征包括視頻圖像中整體外觀特征、每個實例的外觀特征、類型特征和位置特征；根據這些視頻特征和時序信息構建視頻時空結構圖，該視頻時空結構圖包含視頻空間結構圖和視頻時序結構圖，該視頻空間結構圖包括視頻外觀結構圖和視頻類別結構圖，該視頻外觀結構圖是由表示實例的外觀特征的實例節點、表示圖像整體外觀特征的一個場景節點和根據位置特征計算得到的表示距離的邊共同構成，該視頻類別結構圖是由表示實例的類型特征的實例節點和根據位置特征計算得到的表示距離的邊共同構成；該視頻時序結構圖根據所述時序信息、實例節點和場景節點構成；將草圖特征和視頻特征輸入到訓練好的草圖-視頻檢索模型中進行視頻檢索，該草圖-視頻檢索模型包含外觀分支和類別分支，該外觀分支根據草圖外觀結構圖和視頻外觀結構圖生成視頻檢索結果，該類別分支根據草圖類別結構圖和視頻類別結構圖生成視頻檢索結果；將該兩個檢索結果進行外觀特征和類別特征的融合，得到最終的視頻檢索結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院軟件研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村南四街4號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。