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龍圖騰網恭喜長安大學申請的專利基于多域分析和人工神經網絡的壓實質量檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114880940B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210563433.2，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權基于多域分析和人工神經網絡的壓實質量檢測方法及裝置是由胡永彪;陳沉;賈峰;汪學斌;王剛鋒;張如偉;許金棟設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多域分析和人工神經網絡的壓實質量檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多域分析和人工神經網絡的壓實質量檢測方法及裝置，該方法通過安裝在壓路機上的傳感器獲取壓實過程中的加速度信號，根據加速度信號的時域特征、功率譜的頻域的特征與綜合壓實質量的相關性，篩選出多個特征信息，并將篩選出特征信息作為人工神經網絡的訓練集，訓練分類及回歸神經網絡用以判別路面的壓實質量，評價路面壓實質量。實驗表明，與傳統壓實質量檢測方法相比，提出的方法可以在不傷害路面的前提下，準確判別路面壓實質量。

本發明授權基于多域分析和人工神經網絡的壓實質量檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多域分析和人工神經網絡的壓實質量檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、在試驗路段采集不同次壓實過程中的壓路機振動鋼輪處的垂直加速度信號，并測量試驗路段路面的土壤壓實度；根據土壤綜合壓實度將土壤分為欠壓實、最佳壓實和過壓實三種壓實質量；S2、計算垂直加速度信號的時域特征和功率譜密度圖的頻域特征，計算垂直加速度信號的特征和壓實質量的相關性，根據垂直加速度信號的特征和壓實質量的相關性大小，篩選出垂直加速度信號的多個特征；所述垂直加速度信號的特征包括時域特征和頻域特征；所述S2中，通過方差分析計算垂直加速度信號的特征和壓實質量的相關性；篩選出的垂直加速度信號的特征包括：第一峰值、帶寬功率、標準差、第一峰頻率、時域峰值、第五峰值、第二峰值和第四峰值；S3、將所述多個特征打上其所屬壓實質量類型標簽，將所述多個特征作為人工神經網絡的輸入變量，壓實質量標簽為輸出變量，訓練人工神經網絡模型；S4、采集并記錄其余路段上壓路機振動鋼輪處的垂直加速度信號，并利用訓練好的人工神經網絡模型和垂直加速度信號的多個特征評價被測路段的壓實質量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學，其通訊地址為：710064 陜西省西安市雁塔區南二環路中段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。