恭喜南京航空航天大學郭愛君獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜南京航空航天大學申請的專利一種基于P-DQN算法的混合動力系統能量管理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115099148B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210754220.8,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種基于P-DQN算法的混合動力系統能量管理方法是由郭愛君;周健豪;趙萬忠;常家慶;汪杰設計研發完成,并于2022-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于P-DQN算法的混合動力系統能量管理方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于P?DQN算法的混合動力系統能量管理方法,屬于混合動力汽車能量管理領域,可以同時使用離散動作和連續動作,而且在保證汽車動力性的前提下,實現較好的燃油經濟性。本發明包括:首先建立P?DQN代理模型;其次設置P?DQN代理模型的狀態、動作,動作參數和回報,得到設置后的P?DQN代理模型;然后獲取相關訓練數據集,根據獲得的相關訓練數據集訓練所述P?DQN代理模型得到訓練后的P?DQN代理模型;最后使用訓練后的P?DQN代理模型進行并聯式混合動力車輛的能量管理,以獲取更好的控制效果。
本發明授權一種基于P-DQN算法的混合動力系統能量管理方法在權利要求書中公布了:1.一種基于P-DQN算法的混合動力系統能量管理方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1:建立P-DQN代理模型;步驟2:設置P-DQN代理模型的狀態、動作、動作參數和回報,得到設置后的P-DQN代理模型;狀態量為:汽車車速v,汽車加速度acc,動力電池SOC和變速器檔位gear,狀態變量向量為s={v,acc,SOC,gear}T,變速器換檔shift={downShift,sustain,upShift}為動作變量,動作變量的參數為p={Tedown,Tesus,Teup},參數化動作變量向量為a={downShift,Tedown,sustain,Tesus,upshift,Teup}T,獎勵函數定義為成本函數和單次換檔持續時間之和的負值;成本函數如公式(1)所示:costt=fuelt+α[SOCref-SOCt]21其中,fuelt為當前時刻下汽車的燃油消耗,SOCref為期望SOC的參考值,SOCt為當前時刻電池SOC值,α為電池充電維持的權重;單次換檔持續時間如公式(2)所示: (2)獎勵函數如公式(3)所示:r=-{costt+β*sustainTimet}(3)其中,β為單次換檔持續時間的權重;步驟3:獲取相關訓練數據集,根據獲得的相關訓練數據集訓練步驟2得到的設置后的P-DQN代理模型得到訓練后的P-DQN代理模型;步驟4:使用訓練后的P-DQN代理模型進行并聯式混合動力車輛的能量管理,具體包括以下步驟:第一步:通過相關傳感器獲取汽車當前狀態量集合st={v,acc,SOC,gear}T;第二步:將獲取的汽車當前狀態量集合st={v,acc,SOC,gear}T輸入訓練完成的P-DQN代理,進而輸出控制量檔位變化shift和對應的發動機轉矩Te;第三步:將所獲得的控制量shift和發動機轉矩Te作用于汽車,驅動汽車行駛,進而得到下一時刻汽車狀態量集合st+1={v,acc,SOC,gear}T;第四步:如此重復第一步至第三步,直至汽車完成行駛任務。
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