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龍圖騰網恭喜深圳市騰訊計算機系統有限公司;華中科技大學申請的專利視頻碼率自適應網絡的訓練方法、應用方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115499657B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210762758.3，技術領域涉及：H04N19/146；該發明授權視頻碼率自適應網絡的訓練方法、應用方法、裝置及設備是由王巍;肖雪豆;劉鉑熙;曹洋;阮亞平;陳華成設計研發完成，并于2022-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻碼率自適應網絡的訓練方法、應用方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種視頻碼率自適應網絡的訓練方法、應用方法、裝置及設備，相關實施例可應用于云技術、人工智能等各種場景，用于提高網絡適應力。該方法包括：采樣第一網絡狀態組，獲取決策碼率對應的第一獎勵值，以對第一網絡的初始化參數進行內循環更新；重新采樣第二網絡狀態組，獲取決策碼率對應的第二獎勵值，以對初始化視頻碼率自適應網絡的初始化網絡參數進行外循環更新，重復執行上述操作，直至內循環更新后的獎勵值滿足收斂條件，得到待調整視頻碼率自適應網絡，獲取當前類別的網絡狀態組，獲取決策碼率對應的獎勵值，以對待調整視頻碼率自適應網絡的網絡參數進行內循環更新，直至獎勵值滿足收斂條件，得到目標視頻碼率自適應網絡。

本發明授權視頻碼率自適應網絡的訓練方法、應用方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種視頻碼率自適應網絡的訓練方法，其特征在于，包括：基于N個元學習任務，采樣N個不同類的第一網絡狀態組，并將N個不同類的所述第一網絡狀態組分配至N個初始化視頻碼率自適應網絡，得到N個第一網絡，其中，每個所述第一網絡狀態組用于模擬每個所述第一網絡的第一網絡環境，所述初始化視頻碼率自適應網絡設置有初始化網絡參數，所述N為大于1的整數；基于每個所述第一網絡輸出的決策碼率與所述第一網絡環境，獲取所述每個決策碼率對應的第一獎勵值，以對所述第一網絡的初始化網絡參數進行內循環更新，其中包括：基于所述第一網絡狀態組模擬所述第一網絡環境，其中，每個所述第一網絡環境包括K個不同時間長度的第一帶寬軌跡，所述K為大于1的整數；針對于每個所述第一網絡，將上一時刻的K個觀測量以及K個決策碼率輸入至所述第一網絡的第一決策網絡，通過所述第一決策網絡輸出當前時刻的K個決策碼率；將所述當前時刻的K個決策碼率分別與所述第一網絡環境中的當前時刻的K個第一帶寬軌跡進行交互，得到當前時刻的K個觀測量；將所述當前時刻的K個觀測量和K個決策碼率輸入至所述第一網絡的第一評價網絡，通過所述第一評價網絡輸出下一時刻的評價值；基于所述當前時刻的K個觀測量計算得到所述當前時刻的K個決策碼率對應的K個第一獎勵值；基于所述當前時刻的K個決策碼率對應的K個第一獎勵值對所述第一決策網絡以及所述第一評價網絡的初始化網絡參數進行更新，以對所述第一網絡的初始化網絡參數進行內循環更新；重新采樣所述N個元學習任務對應的N個不同類的第二網絡狀態組，并將N個不同類的所述第二網絡狀態組分配至經過所述內循環更新的N個第一網絡，其中，每個所述第二網絡狀態組用于模擬每個經過所述內循環更新的第一網絡的第二網絡環境；基于每個經過所述內循環更新的第一網絡輸出的決策碼率與所述第二網絡環境，獲取所述每個決策碼率對應的第二獎勵值，以對所述初始化視頻碼率自適應網絡的初始化網絡參數進行外循環更新，其中包括：基于所述第二網絡狀態組模擬所述第二網絡環境，其中，每個所述第二網絡環境包括K個不同時間長度的第二帶寬軌跡；針對于每個經過所述內循環更新的第一網絡，將所述上一時刻的K個觀測量以及K個決策碼率輸入至經過所述內循環更新的第一網絡的第一決策網絡，輸出當前時刻的K個新決策碼率；將所述當前時刻的K個新決策碼率分別與所述第二網絡環境中的當前時刻的K個第二帶寬軌跡進行交互，得到當前時刻的K個新觀測量；基于所述當前時刻的K個新觀測量計算得到所述當前時刻的K個新決策碼率對應的K個第二獎勵值；基于N個元學習任務的所述當前時刻的K個新決策碼率對應的K個第二獎勵值進行加和取平均，得到當前時刻的獎勵平均值；基于所述當前時刻的獎勵平均值對所述初始化視頻碼率自適應網絡的初始化網絡參數進行更新，以對所述初始化視頻碼率自適應網絡的初始化網絡參數進行外循環更新；重復執行所述采樣第一網絡狀態組、所述獲取第一獎勵值、所述內循環更新、所述采樣第二網絡狀態組、所述獲取第二獎勵值、所述外循環更新的操作，直至所述內循環更新后的所述N個元學習任務的獎勵值滿足收斂條件，所述初始化視頻碼率自適應網絡更新得到待調整視頻碼率自適應網絡；獲取目標視頻傳輸過程中對應的當前類別的網絡狀態組，其中，所述當前類別的網絡狀態組用于模擬所述待調整視頻碼率自適應網絡的當前類別網絡環境；基于所述待調整視頻碼率自適應網絡輸出的決策碼率與所述當前類別網絡環境，獲取所述每個決策碼率對應的獎勵值，以對所述待調整視頻碼率自適應網絡的網絡參數進行內循環更新，直至所述獎勵值滿足收斂條件，得到當前類別對應的目標視頻碼率自適應網絡。

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