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龍圖騰網恭喜中國民用航空總局第二研究所;首都機場集團有限公司申請的專利一種機場換乘區到港旅客流量預測方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115049152B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210817412.9，技術領域涉及：G06Q10/047；該發明授權一種機場換乘區到港旅客流量預測方法、裝置及電子設備是由劉暢;陳哲;張興銳;鄧強強;呂明;文濤;毛宏黎;潘野;陳肇欣;羅謙;秦倩;丁新偉設計研發完成，并于2022-07-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種機場換乘區到港旅客流量預測方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種機場換乘區到港旅客流量預測方法、裝置及電子設備。方法包括：獲取第一時刻下到港旅客前往換乘區的各個分流點對應的實際分流比例數據，以及以所述第一時刻為起始時刻的預設時間段的航班計劃；將所述航班計劃和所述實際分流比例數據輸入預先設置的仿真模型，獲取第二時刻下的機場換乘區到港旅客的流量預測結果，所述第二時刻為所述預設時間段的終止時刻。通過該方法，能改善現有技術無法準確的預測出機場所有換乘區到港旅客流量的問題。

本發明授權一種機場換乘區到港旅客流量預測方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種機場換乘區到港旅客流量預測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取第一時刻下到港旅客前往換乘區的各個分流點對應的實際分流比例數據，以及以所述第一時刻為起始時刻的預設時間段的航班計劃；將所述航班計劃和所述實際分流比例數據輸入預先設置的仿真模型，獲取第二時刻下的機場換乘區到港旅客的流量預測結果，所述第二時刻為所述預設時間段的終止時刻；所述仿真模型包括到港旅客生成模塊、分流比例預測模塊和換乘區旅客流量預測模塊，所述分流比例預測模塊包括時空圖卷積神經網絡和門控循環單元；所述將所述航班計劃和所述實際分流比例數據輸入預先設置的仿真模型，獲取第二時刻下的機場換乘區到港旅客的流量預測結果，包括：通過所述到港旅客生成模塊對所述航班計劃進行處理，獲取所述第二時刻下的行李轉盤出口處的到港旅客流量生成結果；通過所述時空圖卷積神經網絡對所述實際分流比例數據進行處理，獲取所述第二時刻下的旅客流量的空間相關特性；通過所述門控循環單元對所述實際分流比例數據進行處理，獲取所述第二時刻下的旅客流量的時間動態相關特性；通過所述時空圖卷積神經網絡中的全連接層對所述空間相關特性和所述時間動態相關特性進行處理，獲取所述分流比例預測結果；通過所述換乘區旅客流量預測模塊對所述到港旅客流量生成結果和所述分流比例預測結果進行處理，獲取所述流量預測結果；通過如下步驟獲取所述仿真模型：根據航班計劃、到港旅客的步行流程、預設的多個分流點和機場的空間布局，構建初始仿真模型，并對所述初始仿真模型中表征旅客特性和行李特性的參數的參數值進行初始化，以及設置分流比例初始值；根據歷史航班計劃和所述各個分流點對應的歷史分流比例數據，對所述初始仿真模型進行訓練，得到所述仿真模型；訓練所述仿真模型中的所述到港旅客生成模塊，包括：將所述歷史航班計劃輸入初始仿真模型進行仿真所述到港旅客生成模塊，獲取行李轉盤出口處的仿真旅客流量；根據反饋激勵函數，判斷行李轉盤出口處的實際旅客流量和所述仿真旅客流量的誤差是否處于預設范圍，若誤差不處于所述預設范圍，則根據誤差，對表征旅客特性和行李特性的參數值進行修正；重復上述訓練過程，直至誤差處于預設范圍，獲得最終的參數值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國民用航空總局第二研究所;首都機場集團有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市武侯區二環路南二段17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。