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龍圖騰網恭喜安徽燦邦電氣有限公司申請的專利一種基于多源信號特征融合的電能質量擾動識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117791563B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311637607.6，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種基于多源信號特征融合的電能質量擾動識別方法是由劉業軍;陳思源;金寶;程志友設計研發完成，并于2023-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多源信號特征融合的電能質量擾動識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電能質量擾動識別，具體涉及一種基于多源信號特征融合的電能質量擾動識別方法，采集電能質量擾動信號，以及相應的電壓時間序列數據、電流時間序列數據；基于采集到的電壓時間序列數據、電流時間序列數據生成相應的灰度圖；對各灰度圖進行圖像融合，得到二維特征圖，并構建圖像數據集；利用圖像數據集對電能質量擾動識別模型進行模型訓練，得到訓練好的電能質量擾動識別模型；利用訓練好的電能質量擾動識別模型對實時檢測的電壓時間序列數據、電流時間序列數據進行識別，得到電能質量擾動識別結果；本發明提供的技術方案能夠有效克服現有技術所存在的信息丟失、非線性特征捕捉能力不足的缺陷。

本發明授權一種基于多源信號特征融合的電能質量擾動識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多源信號特征融合的電能質量擾動識別方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、采集電能質量擾動信號，以及相應的電壓時間序列數據、電流時間序列數據；S2、基于采集到的電壓時間序列數據、電流時間序列數據生成相應的灰度圖；S3、對各灰度圖進行圖像融合，得到二維特征圖，并構建圖像數據集；S4、利用圖像數據集對電能質量擾動識別模型進行模型訓練，得到訓練好的電能質量擾動識別模型；S5、利用訓練好的電能質量擾動識別模型對實時檢測的電壓時間序列數據、電流時間序列數據進行識別，得到電能質量擾動識別結果；S2中基于采集到的電壓時間序列數據、電流時間序列數據生成相應的灰度圖，包括：基于相對位置矩陣對采集到的電壓時間序列數據、電流時間序列數據進行轉換，生成相應的電壓RPM灰度圖、電流RPM灰度圖和電流PMS灰度圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽燦邦電氣有限公司，其通訊地址為：230088 安徽省合肥市高新區望江西路900號中安創谷科技園A2棟6樓615室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。