恭喜谷歌有限責任公司A.G.霍華德獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利高效卷積神經網絡獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113657578B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110869378.5，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權高效卷積神經網絡是由A.G.霍華德;M.桑德勒;L-C.陳;A.日莫吉諾夫;M.朱設計研發完成，并于2018-08-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本高效卷積神經網絡在說明書摘要公布了：本公開提供新的、更有效的神經網絡架構。作為一個示例，在一些實現方式中，本公開的神經網絡架構可以包括線性瓶頸層，該線性瓶頸層在結構上位于一個或多個卷積層例如，一個或多個深度可分離卷積層之前和或之后。作為另一示例，在一些實現方式中，本公開的神經網絡架構可以包括一個或多個反向殘差塊，其中，反向殘差塊的輸入和輸出是薄瓶頸層，而中間層是擴展表示。例如，擴展表示可以包括一個或多個卷積層，諸如一個或多個深度可分離卷積層。在起到反向殘差塊的輸入和輸出作用的薄瓶頸層之間可以存在殘差快捷連接。
本發明授權高效卷積神經網絡在權利要求書中公布了：1.一種計算系統，包括：一個或多個處理器；和一個或多個非暫時性計算機可讀介質，其存儲：被配置為處理輸入圖像以生成預測的卷積神經網絡，所述卷積神經網絡包括：被配置為接收和處理所述輸入圖像以生成第一中間表示的初始卷積層；以一個接一個的順序排列的多個反向殘差瓶頸塊，所述多個反向殘差瓶頸塊被配置為接收和處理所述第一中間表示以生成第二中間表示，所述多個反向殘差瓶頸塊中的每一個包括一個或多個層重復，每個層重復包括：被配置為應用深度卷積的卷積層；被配置為應用逐點卷積的卷積層；和被配置為對其輸入數據執行線性變換的線性瓶頸層；和被配置為接收和處理所述第二中間表示以生成所述預測的一個或多個后續層；和指令，其當由所述一個或多個處理器執行時，使所述計算系統使用所述卷積神經網絡處理所述輸入圖像以生成所述預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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