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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安西科測控設(shè)備有限責任公司申請的專利自動尋找及校核煤與瓦斯突出預警判據(jù)的方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119066404B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411196443.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2131；該發(fā)明授權(quán)自動尋找及校核煤與瓦斯突出預警判據(jù)的方法及系統(tǒng)是由蘇燹設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-08-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本自動尋找及校核煤與瓦斯突出預警判據(jù)的方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請公開了自動尋找及校核煤與瓦斯突出預警判據(jù)的方法與系統(tǒng)，涉及煤與瓦斯突出判據(jù)尋找領(lǐng)域，包括：獲取目標區(qū)域的物理信息和工程作業(yè)信息，并進行預處理，生成目標特征；基于目標特征，利用機器學習模型進行風險評估，生成風險評估信息；基于目標特征，初始化第一迭代模型；基于風險評估信息調(diào)整所述第一迭代模型的模型參數(shù)，并迭代尋找目標預警判據(jù)；響應(yīng)于第一迭代模型達到最大迭代次數(shù)，或在迭代過程中的預警判據(jù)的適應(yīng)度大于目標閾值，停止迭代并輸出當前預警判據(jù)為目標預警判據(jù)。這樣，可以提升預警判據(jù)的適用性并更好的將工程活動與煤礦區(qū)域物理信息相結(jié)合，為后續(xù)的突出預測與監(jiān)測提供可靠的判據(jù)。

本發(fā)明授權(quán)自動尋找及校核煤與瓦斯突出預警判據(jù)的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.自動尋找及校核煤與瓦斯突出預警判據(jù)的方法，其特征在于，包括：獲取目標區(qū)域的物理信息和工程作業(yè)信息，并進行預處理，生成目標特征；基于所述目標特征，利用機器學習模型進行風險評估，生成風險評估信息；其中，所述機器學習模型是基于所述目標區(qū)域的歷史物理信息和歷史工程作業(yè)信息構(gòu)建的；基于所述目標特征，初始化第一迭代模型；基于所述風險評估信息調(diào)整所述第一迭代模型的模型參數(shù)，并迭代尋找目標預警判據(jù)；響應(yīng)于所述第一迭代模型達到最大迭代次數(shù)，或在迭代過程中的預警判據(jù)的適應(yīng)度大于目標閾值，停止迭代并輸出當前預警判據(jù)為目標預警判據(jù)；所述目標特征包括：第一特征、第二特征、以及第三特征；所述生成目標特征包括：針對所述物理信息，基于小波變換法進行特征提取，生成用以表征突變特性的第一特征；基于傅里葉變換法進行特征提取，生成用以表征周期特性的第二特征；基于所述物理信息和工程作業(yè)信息，生成用以表征所述目標區(qū)域的物理特性和工程活動之間依賴關(guān)系的第三特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西安西科測控設(shè)備有限責任公司，其通訊地址為：710077 陜西省西安市高新區(qū)新型工業(yè)園企業(yè)壹號公園J35；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。