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龍圖騰網恭喜北京師范大學申請的專利氣象事件對農作物單產影響的處理方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119378737B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411408461.2，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權氣象事件對農作物單產影響的處理方法、裝置及設備是由葉思菁;張曄鏵;宋長青;高培超;萬昌君設計研發完成，并于2024-10-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本氣象事件對農作物單產影響的處理方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明涉及農業信息技術領域，提供一種氣象事件對農作物單產影響的處理方法、設備及介質，該方法包括：根據所述氣象數據確定目標站點范圍內的氣候特征向量，以及根據品種參數、土壤數據和田間管理數據確定田間中種植的農作物的生物量；生物量表征農作物生產力的指標；將氣候特征向量和生物量輸入到農作物單產預測模型中，由農作物單產預測模型輸出預測單產量；基于預測單產量和對應的實際單產量，確定預測誤差，基于預測誤差確定每個氣候特征的風險系數。本發明能夠實現預測極端氣象事件的發生對作物單產的影響，為農業生產的長遠規劃提供重要參考，實現了風險預警與應對的雙重目標。

本發明授權氣象事件對農作物單產影響的處理方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種氣象事件對農作物單產影響的處理方法，其特征在于，包括：獲取目標站點范圍內在第一時間段內各個站點的氣象數據，以及位于目標站點范圍內田間中種植的農作物的品種參數、土壤數據和田間管理數據；所述目標站點范圍基于預設的氣候條件劃分得到；根據所述氣象數據確定所述目標站點范圍內的氣候特征向量，并對所述氣候特征向量中的每個氣候特征進行預設次數的隨機置換，確定多個氣候特征向量；根據所述品種參數、土壤數據和田間管理數據確定田間中種植的農作物的生物量；所述生物量表征農作物生產力的指標；將多個氣候特征向量分別和所述生物量輸入到農作物單產預測模型中，由所述農作物單產預測模型輸出預測單產量；基于所述預測單產量和對應的實際單產量，確定預測誤差，基于所述預測誤差確定每個氣候特征的風險系數；其中，所述農作物單產預測模型為將根據樣本數據確定的氣候特征向量和生物量，以及樣本數據對應的實際單產量作為輸入，通過機器學習訓練得到的，用于預測農作物單產量的模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京師范大學，其通訊地址為：100875 北京市海淀區新街口外大街19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。