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龍圖騰網恭喜無錫博華機電有限公司申請的專利一種電主軸故障診斷系統及其診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119147258B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411605602.X，技術領域涉及：G01M13/028；該發明授權一種電主軸故障診斷系統及其診斷方法是由朱文博;高翔;郭俊杰;劉東;陳錫良設計研發完成，并于2024-11-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電主軸故障診斷系統及其診斷方法在說明書摘要公布了：本發明涉及故障診斷技術領域，具體公開了一種電主軸故障診斷系統及其診斷方法，包括：數據采集模塊，用于通過信號采集傳感器采集歷史電主軸裝置的原始運行信號數據；數據處理模塊，用于對原始運行信號數據進行數據預處理和特征選擇獲取運行初始數據特征；故障診斷模塊，用于將歷史運行初始數據特征輸入預設故障預測模型中進行訓練獲取目標特征序列；并通過Transformer架構進行目標注意力機制構建獲取目標特征序列，確定當前時間段對應的故障類型特征及每個故障類型特征參數；并將當前模型輸出作為預測故障特征；數據分析模塊，用于通過故障診斷策略獲取實時運行初始數據特征與預測故障特征之間的偏差性系數，根據偏差性系數大小判斷故障診斷結果。

本發明授權一種電主軸故障診斷系統及其診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種電主軸故障診斷系統，其特征在于，包括：數據采集模塊，用于通過信號采集傳感器采集歷史電主軸裝置的原始運行信號數據；所述原始運行信號數據包括：運行振動信號數據、運行溫度信號數據和運行噪聲信號數據；數據處理模塊，用于對原始運行信號數據進行數據預處理和特征選擇獲取運行初始數據特征；故障診斷模塊，用于將歷史運行初始數據特征輸入預設故障預測模型中進行訓練獲取目標特征序列；并通過Transformer架構進行目標注意力機制構建獲取目標特征序列，確定當前時間段對應的故障類型特征及每個故障類型特征參數；并將當前模型輸出作為預測故障特征；所述故障診斷模塊的目標注意力機制獲取指定時間段內的目標特征與輸入特征的實時關聯性的計算方式為：通過公式計算出關聯性系數；其中，為注意力機制點積評分參數；為輸入運行初始數據特征向量；所述目標特征狀態包括：故障狀態、疑似故障狀態及正常狀態；數據分析模塊，用于通過故障診斷策略獲取實時運行初始數據特征與預測故障特征之間的偏差性系數，根據偏差性系數大小判斷故障診斷結果；所述數據分析模塊的故障診斷策略包括：獲取實時運行初始數據特征的上下文輸入的特征向量；計算指定時間段內的相鄰特征向量之間的差值的參數化集合，并作為影響函數并輸出；通過公式計算出電主軸當前運行狀態的偏差性系數；其中，為運行振動信號參數、為運行溫度信號參數、為運行噪聲信號參數；為運行振動信號參數的影響函數、為運行溫度信號參數的影響函數、為運行噪聲信號參數的影響函數；為標準運行振動信號參數、為標準運行溫度信號參數、為標準運行噪聲信號參數；為預設運行振動信號參數偏差值；為預設運行溫度信號參數偏差值；為預設運行噪聲信號參數偏差值；報警提示模塊，根據故障診斷結果發出報警信號；數據存儲模塊，用于對電主軸的故障診斷數據進行儲存。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人無錫博華機電有限公司，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市濱湖區胡埭工業園張舍路20號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。