恭喜上海壁仞科技股份有限公司請求不公布姓名獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海壁仞科技股份有限公司申請的專利用于評估模型訓練性能的方法、計算設備、存儲介質和計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119201651B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411690392.9，技術領域涉及：G06F11/34；該發明授權用于評估模型訓練性能的方法、計算設備、存儲介質和計算機程序產品是由請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名設計研發完成，并于2024-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于評估模型訓練性能的方法、計算設備、存儲介質和計算機程序產品在說明書摘要公布了：本發明的實施例涉及一種用于評估模型訓練性能的方法、計算設備、存儲介質和計算機程序產品。該方法包括：確定模型在多個板卡上的部署策略，部署策略包括數據并行策略、張量并行策略和流水線并行策略；至少基于張量并行策略，確定算子的形狀；至少基于數據并行策略和流水線并行策略，確定與流水線并行策略對應的空泡占比；至少基于張量并行策略和流水線并行策略，確定并行的數據組之間的組間衰減；以及至少基于算子的形狀、空泡占比和組間衰減，計算模型訓練所需的端到端消耗時長，以便基于端到端消耗時長來評估模型訓練性能。本發明的實施例能夠在評估模型訓練性能時，綜合考慮模型的部署策略以及計算算子和通信算子的開銷，提高評估效率。
本發明授權用于評估模型訓練性能的方法、計算設備、存儲介質和計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種用于評估模型訓練性能的方法，其特征在于，包括：確定模型在多個板卡上的部署策略，所述部署策略包括數據并行策略、張量并行策略和流水線并行策略；至少基于所述張量并行策略，確定算子的形狀，其中所述算子包括通信算子和計算算子；至少基于所述數據并行策略和所述流水線并行策略，確定與所述流水線并行策略對應的空泡占比；至少基于所述張量并行策略和所述流水線并行策略，確定并行的數據組之間的組間衰減；以及至少基于所述算子的形狀、所述空泡占比和所述組間衰減，計算模型訓練所需的端到端消耗時長，以便基于所述端到端消耗時長來評估模型訓練性能。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海壁仞科技股份有限公司，其通訊地址為：201114 上海市閔行區陳行公路2388號16幢13層1302室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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