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龍圖騰網恭喜浙江一山智慧醫療研究有限公司申請的專利基于醫學知識的多模態智能醫療場景動態推理方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119294534B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411824509.8，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權基于醫學知識的多模態智能醫療場景動態推理方法及裝置是由許振影;張曠;張適可;余小益;方寶林;邱瑛設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于醫學知識的多模態智能醫療場景動態推理方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提出了一種基于醫學知識的多模態智能醫療場景動態推理方法及裝置，獲取用戶的多模態數據，將多模態數據提取為多模態特征，將文本模態特征輸入到預設有醫學知識圖譜的圖神經網絡中進行特征增強得到醫學知識增強文本特征，將文本模態特征輸入到存入用戶個性化健康檔案的記憶網絡中進行特征增強得到檔案增強文本特征，將醫學知識增強文本特征和檔案增強文本特征進行拼接得到上下文增強文本特征；將上下文增強文本特征以及多模態特征輸入到預訓練的多模態融合模型中輸出融合特征；將融合特征輸入到由多個推理節點以圖結構構建的動態推理樹中確定最優推理節點，以最優推理節點對融合特征進行推理，實現適應醫學場景的動態推理。

本發明授權基于醫學知識的多模態智能醫療場景動態推理方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于醫學知識的多模態智能醫療場景動態推理方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取用戶的多模態數據，其中多模態數據包括文本模態數據、語音模態數據以及影像模態數據；將多模態數據輸入到經訓練的特征提取模塊中提取多模態特征，其中多模態特征包括文本模態特征、語音模態特征以及影像模態特征；將文本模態特征輸入到預設有醫學知識圖譜的圖神經網絡中進行特征增強得到醫學知識增強文本特征，將文本模態特征輸入到存入用戶個性化健康檔案的記憶網絡中進行特征增強得到檔案增強文本特征，將醫學知識增強文本特征和檔案增強文本特征進行拼接得到上下文增強文本特征；將上下文增強文本特征以及多模態特征輸入到預訓練的多模態融合模型中輸出融合特征，其中多模態融合模型包括依次連接的用于生成動態權重的動態權重分配模塊、用于生成注意力權重的注意力權重分配模塊以及融合模塊，將上下文增強文本特征以及多模態特征輸入到動態權重分配模塊中生成各自的動態權重，將上下文增強文本特征以及多模態特征輸入到注意力權重分配模塊中生成各自的注意力權重，基于注意力權重和動態權重對上下文增強文本特征以及多模態特征進行融合得到融合特征；將融合特征輸入到由多個推理節點以圖結構構建的動態推理樹中確定最高分的推理節點，其中計算每一推理節點的醫學知識增強文本特征同融合特征的近似度，并基于當前推理節點的近似度確定當前推理節點的優先級，結合當前推理節點的優先級和歷史質量值選擇最高分的推理節點；以最高分的推理節點對融合特征進行推理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江一山智慧醫療研究有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市余杭區倉前街道良睦路1399號19幢101-36室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。