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龍圖騰網恭喜中國電信股份有限公司;中國電信股份有限公司技術創新中心申請的專利網絡切片遷移方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119364231B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411957853.4，技術領域涉及：H04Q11/00；該發明授權網絡切片遷移方法、裝置、電子設備及存儲介質是由朱澤亞;蔡夢茹設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本網絡切片遷移方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種網絡切片遷移方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及光網絡技術領域。該方法包括：當目標業務被分配至目標切片時，根據強預測模型確定目標切片的預測網絡資源，網絡資源包括預測計算資源與預測頻譜資源中的至少一個；確定目標切片的預測網絡資源是否滿足第一預設條件；若預測網絡資源不滿足第一預設條件，則對目標切片的節點與路徑進行遷移；若遷移后的節點與路徑滿足第二預設條件，則占用對應的網絡資源。本公開可以實現基于對未來流量的預測提前進行目標切片的遷移，避免了網絡遷移滯后，有效提高了網絡切片遷移的靈活性和可靠性，提高服務質量。

本發明授權網絡切片遷移方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種網絡切片遷移方法，其特征在于，包括：當目標業務被分配至目標切片時，根據強預測模型確定所述目標業務所需占用目標切片的預測網絡資源，所述網絡資源包括預測計算資源與預測頻譜資源中的至少一個，所述強預測模型中所包含的基本模型包括反向傳播神經網絡BP模型、循環神經網絡RNN模型、長短期記憶網絡LSTM模型，各個基本模型分別基于不同子集進行獨立的訓練，其中，所述BP模型用于捕捉多業務流量模式，并處理非線性數據以形成業務流量特化模型；確定所述目標切片的預測網絡資源是否滿足第一預設條件，其中所述第一預設條件包括用于針對各個節點上所述目標業務占用的預測計算資源進行相應判斷的第一子條件，以及用于針對各個光纖鏈路上所述目標業務占用的預測頻譜資源進行相應判斷的第二子條件；若所述預測網絡資源不滿足所述第一預設條件，則對所述目標切片的節點與路徑進行遷移，包括為不滿足所述第一子條件的計算節點與不滿足所述第二子條件的光纖鏈路重新規劃候選路徑；若遷移后的節點與路徑滿足第二預設條件，則占用對應的網絡資源，所述第二預設條件包括所述第一子條件、所述第二子條件、第三子條件、第四子條件與第五子條件中的至少一個；其中，所述第三子條件用于描述所述目標業務沿路徑中各個光纖鏈路上分配的頻譜資源相同，所述第四子條件用于描述光通路經過的光纖鏈路上的頻隙資源相同，所述第五子條件用于描述所述目標業務與其他各個業務所占用的頻隙資源不相同。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電信股份有限公司;中國電信股份有限公司技術創新中心，其通訊地址為：100033 北京市西城區金融大街31號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。