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龍圖騰網恭喜國家工業信息安全發展研究中心申請的專利基于數字孿生的工業互聯網設備故障預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119537083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510094761.6，技術領域涉及：G06F11/07；該發明授權基于數字孿生的工業互聯網設備故障預測方法及系統是由欒燕;張娟娟;劉眾博設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字孿生的工業互聯網設備故障預測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了基于數字孿生的工業互聯網設備故障預測方法及系統，屬于工業互聯網領域，本申請獲取與工業物聯網異常行為相關的場景設備的運行數據和數據量處理數據進行設備故障初級預測，然后基于初級預測故障設備的運行數據和設備故障初級預測進行故障設備的最終預測，最后將最終預測得到的故障設備信息在數字孿生模型上顯示，并提醒維護人員進行設備的維護，基于數字孿生模型對故障發生前的異常行為進行準確判斷，在對異常行為分析過程中，通過設備與行為之間的參數關聯程度和時空關聯性綜合對導致異常行為的設備進行查找，提高了故障設備的查找效率，進一步提高了工業互聯網場景的安全性。

本發明授權基于數字孿生的工業互聯網設備故障預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于數字孿生的工業互聯網設備故障預測方法，其特征在于，其包括以下具體步驟：S1、獲取工業互聯網場景中的各設備的功能、連接信息和屬性信息，基于獲取數據構建關于場景的數字孿生模型；S2、通過設備的連接傳輸信息對工業物聯網異常行為進行定位分析；S3、獲取與工業物聯網異常行為相關的場景設備的運行數據和數據量處理數據進行設備故障初級預測；包括以下具體步驟：獲取測試時間中輸出組件的輸出數據和輸出組件的標準輸出數據偏離超過標準偏離值的數據種類，設為異常數據種類，同時獲取異常數據種類的偏離量，同時獲取工業互聯網場景中各連接設備的功能信息，獲取各連接設備的調節數據種類和調節量數據；通過獲取的數據計算初級異常設備概率；獲取初級異常設備概率大于等于概率閾值的對應設備，設為初級預測故障設備，否則不設為初級預測故障設備；S4、基于初級預測故障設備的運行數據和設備故障初級預測進行故障設備的最終預測；包括以下具體內容：獲取周期內初級預測故障設備的運行數據和對應周期內的輸出的輸出數據，計算第二匹配概率，其中，第u個初級預測故障設備的第二匹配概率計算公式為： ，其中，M為初級預測故障設備的運行數據種類，bm為初級預測故障設備的運行數據種類的占比權重，Ymt為t時刻初級預測故障設備的第m個運行數據種類的數據，Ymtz為初級預測故障設備的第m個運行數據種類的安全運行范圍的中值，T為測試時間，N為輸出組件的輸出數據種類，ai為第i種輸出數據種類的占比系數，Xit為t時刻第i種輸出數據種類的輸出數據，Xitm為t時刻第i種輸出數據種類的標準輸出數據，dt為時間積分；獲取計算得到的對應初級預測故障設備的第二匹配概率和初級異常設備概率，將第二匹配概率和初級異常設備概率加權后相加得到對應設備的最終故障預測概率，獲取最大的最終故障預測概率對應的設備設為故障設備；S5、將最終預測得到的故障設備信息在數字孿生模型上顯示，并提醒維護人員進行設備的維護。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家工業信息安全發展研究中心，其通訊地址為：100000 北京市石景山區魯谷路35號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。