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龍圖騰網獲悉國網北京市電力公司;清華大學申請的專利含光伏、儲能和電采暖負荷的配電網優化調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119582299B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510138850.6，技術領域涉及：H02J3/32；該發明授權含光伏、儲能和電采暖負荷的配電網優化調度方法及系統是由代志強;汪海濤;計勍;林凱;裴迅;許禹諾;張澤宇設計研發完成，并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本含光伏、儲能和電采暖負荷的配電網優化調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于配電網運行優化調度技術領域，具體涉及一種含光伏、儲能和電采暖負荷的配電網優化調度方法及系統。該方法基于云邊端計算網絡架構，云邊端計算網絡架構包括云計算層、邊緣計算層和終端設備層。通過建立云邊端協同處理數據量模型及對應約束條件，最大化云邊端協同處理數據量；在云計算層建立配電網優化模型以最小化節點電壓偏差和系統網損；在邊緣計算層建立優化模型以最大化光伏消納、優化電采暖用戶舒適度和最小化儲能運行成本。通過云邊端計算網絡架構，將計算任務合理分配到云計算層、邊緣計算層和終端設備層，解決了傳統集中式計算方法中數據傳輸延遲和計算資源消耗大的問題。

本發明授權含光伏、儲能和電采暖負荷的配電網優化調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種含光伏、儲能和電采暖負荷的配電網優化調度方法，其特征在于，包括：確定預先構建好的云邊端計算網絡架構；其中，所述云邊端計算網絡架構包括云計算層、邊緣計算層和終端設備層；基于所述云邊端計算網絡架構，建立云邊端協同處理數據量模型及對應的第一約束條件，所述云邊端協同處理數據量模型的目標函數是最大化云邊端協同處理數據量；在云計算層建立云計算層配電網優化模型及對應的第二約束條件，所述云計算層配電網優化模型的目標函數是配電網區域內節點電壓偏差最小和系統網損最小；在邊緣計算層建立邊緣層配電網優化模型及對應的第三約束條件，所述邊緣層配電網優化模型的目標函數是光伏消納最大、電采暖用戶舒適度最佳和儲能運行成本最小；基于所述第一約束條件，求解所述云邊端協同處理數據量模型，得到云邊端協同處理數據量最優方案；基于所述云邊端協同處理數據量最優方案，云計算層向各邊緣計算層下發全局優化策略，終端設備層將采集的設備運行數據發送至對應的邊緣計算層，邊緣計算層基于第三約束條件、接收到的設備運行數據和全局優化策略求解所述邊緣層配電網優化模型，得到局部優化結果，并且邊緣計算層將局部優化結果和設備運行數據上傳至云計算層，云計算層基于第二約束條件、各局部優化結果和各設備運行數據求解云計算層配電網優化模型，得到全局優化結果；所述云邊端協同處理數據量模型的目標函數，具體包括： 其中，T表示全天時段總數，I表示終端數量，表示云邊端協同處理數據量，表示邊緣計算層的數據計算決策變量，表示終端設備層能夠本地計算的數據量，表示云計算層的數據計算決策變量，表示邊緣計算層能夠計算的數據量，表示云計算層能夠計算的數據量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網北京市電力公司;清華大學，其通訊地址為：100031 北京市西城區前門西大街41號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。