買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜天津工業大學申請的專利用于識別心臟狀態的數據處理方法、裝置、設備以及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119632572B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510185693.4，技術領域涉及：A61B5/346；該發明授權用于識別心臟狀態的數據處理方法、裝置、設備以及產品是由王慧泉;馬帥;燕政旭;趙喆;趙軍設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于識別心臟狀態的數據處理方法、裝置、設備以及產品在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于識別心臟狀態的數據處理方法、裝置、設備以及產品，包括：獲取原始的第一心電圖數據且進行預處理，得到第二心電圖數據；進一步生成格拉姆角和場矩陣、格拉姆角差場矩陣以及馬爾科夫轉移場矩陣，且分別生成對應的二維圖像；基于三張二維圖像，生成三通道圖像；將三通道圖像輸入到預先訓練完成的神經網絡模型，得到心臟狀態的識別結果。本發明基于格拉姆角和場矩陣、格拉姆角差場矩陣以及馬爾科夫轉移場矩陣分別生成的二維圖像，生成多模態融合的三通道圖像，借助神經網絡模型，實現對心臟狀態的自動識別，具有輸入的圖像表達信息充分、識別準確、自動化程度高以及應用范圍廣的特點。

本發明授權用于識別心臟狀態的數據處理方法、裝置、設備以及產品在權利要求書中公布了：1.一種用于識別心臟狀態的數據處理方法，其特征在于，包括：獲取原始的第一心電圖數據且進行預處理，得到第二心電圖數據；基于所述第二心電圖數據，分別生成格拉姆角和場矩陣、格拉姆角差場矩陣以及馬爾科夫轉移場矩陣；基于所述格拉姆角和場矩陣、所述格拉姆角差場矩陣以及所述馬爾科夫轉移場矩陣分別生成對應的二維圖像；基于三張所述二維圖像，生成三通道圖像；將所述三通道圖像輸入到預先訓練完成的神經網絡模型，得到心臟狀態的識別結果，其中，所述神經網絡模型能夠根據所述三通道圖像，識別出所述心臟狀態；所述獲取原始的第一心電圖數據且進行預處理，得到第二心電圖數據，包括：所述第一心電圖依次經過信號去噪、R峰檢測、心拍分割以及標準化后，得到所述第二心電圖數據；所述R峰檢測是利用自適應閾值函數對所述第一心電圖數據進行R峰定位，當某個波峰超過設定的低閾值時，即被認為檢測到了一個R峰；自適應閾值函數如下： ，其中，THR1代表高閾值，THR0代表低閾值。peak表示檢測到的R峰的峰值，mean表示平均值函數，peaklist表示當前的峰值；和分別代表了兩個閾值變化的下限。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津工業大學，其通訊地址為：300387 天津市西青區賓水西道399號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。