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龍圖騰網恭喜合肥工業大學申請的專利一種基于AI大模型的數據挖掘系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119739764B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510259510.9，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權一種基于AI大模型的數據挖掘系統是由劉浩然;張超;劉彥軒設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI大模型的數據挖掘系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據挖掘技術領域，且公開了一種基于AI大模型的數據挖掘系統，包括數據預處理模塊、特征提取模塊、規則定義模塊以及挖掘主題解析模塊；所述數據預處理模塊，對原始文件數據和原始數據庫中的數據進行預處理，預處理包括去除重復數據和處理缺失數據，處理后的數據組成基礎數據庫。本發明通過基礎數據庫中數據與挖掘主題解析模塊提供的目標主題數據之間的數據類型一致性、字符串匹配程度，以及兩個數據之間模糊匹配的相似度，來確定篩選的目標主題與基礎數據庫中所挖掘數據的適配程度，并優先輸出適配度最高的挖掘數據作為輸出目標，該設計可以極大提高挖掘并輸出數據的精準率。

本發明授權一種基于AI大模型的數據挖掘系統在權利要求書中公布了：1.一種基于AI大模型的數據挖掘系統，其特征在于，包括數據預處理模塊、特征提取模塊以及挖掘主題解析模塊；所述數據預處理模塊，用于對原始數據進行預處理以生成基礎數據庫；所述特征提取模塊，用于根據目標主題與基礎數據庫中數據的適配程度進行特征提取和排序；所述挖掘主題解析模塊，用于確定目標主題及目標關鍵詞；所述特征提取模塊根據基礎數據庫中數據與挖掘主題解析模塊提供的目標主題數據之間的數據類型一致性系數、字符串匹配程度，以及兩個數據之間模糊匹配的相似度，來確定篩選的目標主題與基礎數據庫中所挖掘數據的適配程度，具體步驟如下：式中，表示目標主題與基礎數據庫中檢索數據的類型一致性系數，表示目標主題與基礎數據庫中檢索數據的字符串匹配程度，表示目標主題與基礎數據庫中檢索數據之間模糊匹配的相似度；所述特征提取模塊中，對于目標主題與基礎數據庫中檢索數據的類型一致性系數的求取，具體步驟如下：中，A表示目標主題數據所擁有標簽、分類號，B表示基礎數據庫中檢索數據所擁有標簽、分類號；所述特征提取模塊中，對于目標主題與基礎數據庫中檢索數據的字符串匹配程度的求取，具體步驟如下：式中，C表示目標主題數據的全部字符串，D表示基礎數據庫中檢索數據的全部字符串；所述特征提取模塊中，對于目標主題與基礎數據庫中檢索數據之間模糊匹配的相似度的求取，具體步驟如下：式中，表示C和D中具有重疊字符串的數量，表示匹配字符對過程中進行交換的次數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。