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龍圖騰網恭喜陜西中醫藥大學申請的專利基于UPLC-Q-TOF/MS^E和整合效應的BP神經網絡關聯分析對中藥不同功效的生物活性成分進行模糊識別的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113421620B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110534221.7，技術領域涉及：G16C20/50；該發明授權基于UPLC-Q-TOF/MS^E和整合效應的BP神經網絡關聯分析對中藥不同功效的生物活性成分進行模糊識別的方法是由唐于平;陳嘉倩;陳艷琰;樂世俊;周桂生;段金廒設計研發完成，并于2021-05-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于UPLC-Q-TOF/MS^E和整合效應的BP神經網絡關聯分析對中藥不同功效的生物活性成分進行模糊識別的方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于UPLC?Q?TOFMSE和整合效應的BP神經網絡關聯分析對中藥不同功效的生物活性成分進行模糊識別的方法，包括以下步驟：用模糊化學識別方法將中藥中的大部分成分分類為不同類型的成分群；并通過動物實驗評價和或多屬性綜合指標，得出中藥不同功效的整合效應值；然后運用BP神經網絡將UPLC?Q?TOFMSE分析確定的成分含量與整合效應值進行關聯，實現中藥成分和不同功效間的關聯分析。本發明建立的方法可為擴大大黃的臨床應用范圍以及進一步開發相關產品提供科學依據。該方法也可被用于研究其它中藥或天然功能產物的生物活性成分，通用性強。

本發明授權基于UPLC-Q-TOF/MS^E和整合效應的BP神經網絡關聯分析對中藥不同功效的生物活性成分進行模糊識別的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于UPLC-Q-TOFMSE和整合效應的BP神經網絡關聯分析對中藥不同功效的生物活性成分進行模糊識別的方法，其特征在于，包括以下步驟：1大黃樣品溶液與化學對照品的制備：大黃樣品溶液：制備過程：精密稱定多份大黃粉末，先用不同濃度的乙醇水溶液充分浸潤，然后加入不同濃度的乙醇水溶液回流煮沸，趁熱過濾，合并濾液，減壓濃縮，得到不同濃度乙醇提取液，備用；對照溶液：分別精密稱取28個化學對照品Chrysophanol、Chrysophanol1-O-b-D-glucoside、Chrysophanol8-O-b-D-glucoside、Emodin、Emodin1-O-b-D-glucoside、Emodin8-O-b-D-glucoside、Physcion、Physcion1-O-b-D-glucoside、Physcion8-O-b-D-glucoside、Aloe-emodin、Aloe-emodin8-O-b-D-glucoside、Rhein、Rhein8-O-b-D-glucoside、SennosideA、SennosideB、SennosideC、Cianidanol、--Epicatechin、--Epicatechingallate、ProcyanidinB2、Gallicacid、Resveratroloside、Rhapontigenin、Torachrysone8-O-glucoside、4-4-Hydroxyphenyl-2-butanone、Raspberryketoneglucoside、Lindleyin、5-Acetyl-7-hydroxy-2-methyl-chromone，分別加入DMSO助溶，再加入甲醇，超聲使完全溶解成透明溶液，得28個化學對照品母液；然后取各28個化學對照品母液進行混合，作為混合對照品溶液；2UPLC-Q-TOFMSE分析：分別取步驟1的大黃樣品溶液和對照品溶液注入超高效液相色譜儀進行分析，質譜掃描在正負ESI模式下范圍為mz100～1000，采集時間：0.1s，離子源溫度：120℃；去溶劑化氮氣溫度：400℃，流速：600Lh；錐孔氣流速：50Lh；碰撞氣流速：0.15mLmin；毛細管電壓正離子模式：3kV，負離子模式：2.5kV；錐孔電壓：30V；離子能量：1V；噴霧器壓力：40psi；在MSE模式中，能量碰撞分別在6eV和20～60eV同時產生碎片；亮氨酸-腦啡肽的ESI+：mz556.2771，ESI-：mz554.2615，作為質量校正液被用來同步進行精確的質量校準；流動相A是0.1％甲酸水，B是乙腈，梯度洗脫程序：0～2min，3～10％B；2～5min，10～15％B；5～8min，15％B；8～11min，15～23％B；11～16min，23～30％B；16～20min，30～60％B；20～24min，60～80％B；24～25min，80～3％B;紫外檢測波長范圍設為190～420nm；3模糊化學識別：通過模糊化學識別法，根據不同類別成分的出峰順序、碎片信息和裂解途徑，建立大黃全譜信息數據庫，通過大黃全譜信息數據庫建立相應的化合物組網絡識別未知成分；4BP神經網絡關聯法：采用BP神經網絡將大黃樣品溶液中各成分的相對含量分別與5個整合效應進行關聯，主要包含三個步驟：1數據歸一化：y＝x-MinValueMaxValue-MinValue，其中x和y分別為轉換前和轉換后的值，MaxValue和MinValue分別為樣本中的最大值和最小值；2數據集劃分：將所有成分含量作為輸入，相應的整合效應值作為輸出；并將1～18組數據全部作為訓練樣本，其中90％EW-L、ethanol-S和ethanol-L三組作為測試樣本；3量-效關聯：基于BP神經網絡算法，調試不同參數以優化模型研究成分與功效間的相關性，揭示每個成分對整體療效的影響。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人陜西中醫藥大學，其通訊地址為：712046 陜西省西安市西咸新區西咸大道中段1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。