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龍圖騰網恭喜武漢風行在線技術有限公司申請的專利一種短視頻自動化推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113590942B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110811538.0，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種短視頻自動化推薦方法及系統是由廖云;聶青云;謝博釩設計研發完成，并于2021-07-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種短視頻自動化推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種短視頻自動化推薦方法及系統，所述方法包括：解析用戶活動日志并預處理，分別生成用戶事件信息和視頻事件信息；根據用戶事件信息提取用戶特征，使用基于特征交叉的神經網絡深度模型來生成用戶畫像和偏好；根據視頻事件信息動態計算視頻評分，根據視頻評分對視頻數據進行動態分組處理并生成多種熱門數據源；加載后臺配置運營策略，根據用戶的畫像以及偏好，從不同數據源中召回符合條件的視頻，輸出到前端展示。本發明根據用戶日志學習用戶偏好，根據分組算法生成多種視頻數據源，通過后臺配置運營策略從不同數據源中召回符合條件的視頻，實現機器的自動化運營。

本發明授權一種短視頻自動化推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種短視頻自動化推薦方法，其特征在于，所述方法包括：解析用戶活動日志并預處理，分別生成用戶事件信息和視頻事件信息；根據用戶事件信息提取用戶特征，使用基于特征交叉的神經網絡深度模型來生成用戶畫像和偏好；根據視頻事件信息動態計算視頻評分，根據視頻評分對視頻數據進行動態分組處理并生成多種熱門數據源；加載后臺配置運營策略，根據用戶的畫像以及偏好，從不同數據源中召回符合條件的視頻，輸出到前端展示；所述解析用戶活動日志并預處理具體包括：通過日志解析程序獲取用戶日志，在一段時間窗口內聚合一個視頻的點擊、播放、曝光信息，生成不同的側重事件流；所述根據用戶事件信息提取用戶特征，使用基于特征交叉的神經網絡深度模型來生成用戶畫像和偏好具體包括：從用戶事件信息中提取用戶維度特征和視頻維度特征；所述用戶維度特征包括用戶的地域和觀看時間段特征，所述視頻維度特征包括用戶所觀看的視頻的標簽、頻道、主播和觀看時長特征；使用雙塔模型對用戶和視頻兩個維度進行特征交叉得到用戶的畫像以及偏好；所述根據視頻CTR動態計算視頻評分的具體方式為：取視頻的曝光、點擊和播放數據計算視頻CTR；根據視頻CTR及視頻的創建時間createDay、上榜時間rankDay動態計算視頻評分S，計算規則是：S＝T-createDay*weight_1+T-rankDay*weight_2+CTR其中，T為推薦周期，weight_1、weight_2均為根據具體業務具體設置的權重參數，隨著時間增大權重會縮小；所述根據視頻評分對視頻數據進行動態分組處理并生成熱門數據源具體為：將視頻評分由高到低進行排列，按照視頻評分占全局top多少比例來分配不同組別；分組包括新視頻組，一級熱門池，二級熱門池，頂級熱門池，不同分組擁有不同的曝光比例；不同組內按照視頻的頻道、主播或標簽再進行細分處理；把分組數據源存儲到可訪問的存儲介質中，按照不同尺度的時間分別存儲，構成實時熱門數據源；所述后臺配置運營策略包括配置一個TAB頁下有多少樓層，每個樓層所需視頻數目，并添加限定條件，限定條件包括樓層數目、主播多樣性和頻道多樣性；所述加載后臺配置運營策略，根據用戶的畫像以及偏好，從不同數據源中召回符合條件的視頻，具體包括：通過解析程序將配置運營策略翻譯成召回規則和過濾規則；在指定召回規則下，利用用戶的畫像和偏好，從數據源中召回符合用戶喜好的視頻；所述數據源包括離線數據源、熱門數據源和最近更新數據源，從上到下依次召回；根據視頻評分對召回數據重排序，根據過濾規則輸出符合要求的數據；最后組裝所有樓層輸出JSON數據返回給調用者。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢風行在線技術有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市東湖新技術開發區金融港一路7號神州數碼武漢科技園17棟1-4層01室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。