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恭喜武漢風(fēng)行在線技術(shù)有限公司廖云獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202110811538.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/9535;該發(fā)明授權(quán)一種短視頻自動化推薦方法及系統(tǒng)是由廖云;聶青云;謝博釩設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-07-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種短視頻自動化推薦方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開一種短視頻自動化推薦方法及系統(tǒng),所述方法包括:解析用戶活動日志并預(yù)處理,分別生成用戶事件信息和視頻事件信息;根據(jù)用戶事件信息提取用戶特征,使用基于特征交叉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度模型來生成用戶畫像和偏好;根據(jù)視頻事件信息動態(tài)計算視頻評分,根據(jù)視頻評分對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)分組處理并生成多種熱門數(shù)據(jù)源;加載后臺配置運(yùn)營策略,根據(jù)用戶的畫像以及偏好,從不同數(shù)據(jù)源中召回符合條件的視頻,輸出到前端展示。本發(fā)明根據(jù)用戶日志學(xué)習(xí)用戶偏好,根據(jù)分組算法生成多種視頻數(shù)據(jù)源,通過后臺配置運(yùn)營策略從不同數(shù)據(jù)源中召回符合條件的視頻,實現(xiàn)機(jī)器的自動化運(yùn)營。

本發(fā)明授權(quán)一種短視頻自動化推薦方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種短視頻自動化推薦方法,其特征在于,所述方法包括:解析用戶活動日志并預(yù)處理,分別生成用戶事件信息和視頻事件信息;根據(jù)用戶事件信息提取用戶特征,使用基于特征交叉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度模型來生成用戶畫像和偏好;根據(jù)視頻事件信息動態(tài)計算視頻評分,根據(jù)視頻評分對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)分組處理并生成多種熱門數(shù)據(jù)源;加載后臺配置運(yùn)營策略,根據(jù)用戶的畫像以及偏好,從不同數(shù)據(jù)源中召回符合條件的視頻,輸出到前端展示;所述解析用戶活動日志并預(yù)處理具體包括:通過日志解析程序獲取用戶日志,在一段時間窗口內(nèi)聚合一個視頻的點(diǎn)擊、播放、曝光信息,生成不同的側(cè)重事件流;所述根據(jù)用戶事件信息提取用戶特征,使用基于特征交叉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度模型來生成用戶畫像和偏好具體包括:從用戶事件信息中提取用戶維度特征和視頻維度特征;所述用戶維度特征包括用戶的地域和觀看時間段特征,所述視頻維度特征包括用戶所觀看的視頻的標(biāo)簽、頻道、主播和觀看時長特征;使用雙塔模型對用戶和視頻兩個維度進(jìn)行特征交叉得到用戶的畫像以及偏好;所述根據(jù)視頻CTR動態(tài)計算視頻評分的具體方式為:取視頻的曝光、點(diǎn)擊和播放數(shù)據(jù)計算視頻CTR;根據(jù)視頻CTR及視頻的創(chuàng)建時間createDay、上榜時間rankDay動態(tài)計算視頻評分S,計算規(guī)則是:S=T-createDay*weight_1+T-rankDay*weight_2+CTR其中,T為推薦周期,weight_1、weight_2均為根據(jù)具體業(yè)務(wù)具體設(shè)置的權(quán)重參數(shù),隨著時間增大權(quán)重會縮小;所述根據(jù)視頻評分對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)分組處理并生成熱門數(shù)據(jù)源具體為:將視頻評分由高到低進(jìn)行排列,按照視頻評分占全局top多少比例來分配不同組別;分組包括新視頻組,一級熱門池,二級熱門池,頂級熱門池,不同分組擁有不同的曝光比例;不同組內(nèi)按照視頻的頻道、主播或標(biāo)簽再進(jìn)行細(xì)分處理;把分組數(shù)據(jù)源存儲到可訪問的存儲介質(zhì)中,按照不同尺度的時間分別存儲,構(gòu)成實時熱門數(shù)據(jù)源;所述后臺配置運(yùn)營策略包括配置一個TAB頁下有多少樓層,每個樓層所需視頻數(shù)目,并添加限定條件,限定條件包括樓層數(shù)目、主播多樣性和頻道多樣性;所述加載后臺配置運(yùn)營策略,根據(jù)用戶的畫像以及偏好,從不同數(shù)據(jù)源中召回符合條件的視頻,具體包括:通過解析程序?qū)⑴渲眠\(yùn)營策略翻譯成召回規(guī)則和過濾規(guī)則;在指定召回規(guī)則下,利用用戶的畫像和偏好,從數(shù)據(jù)源中召回符合用戶喜好的視頻;所述數(shù)據(jù)源包括離線數(shù)據(jù)源、熱門數(shù)據(jù)源和最近更新數(shù)據(jù)源,從上到下依次召回;根據(jù)視頻評分對召回數(shù)據(jù)重排序,根據(jù)過濾規(guī)則輸出符合要求的數(shù)據(jù);最后組裝所有樓層輸出JSON數(shù)據(jù)返回給調(diào)用者。

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