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龍圖騰網恭喜北京工業大學申請的專利基于聯邦學習的邊緣計算及資源優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113791895B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110958468.1，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權基于聯邦學習的邊緣計算及資源優化方法是由孫艷華;喬蘭;張延華;孫恩昌;楊睿哲;李萌設計研發完成，并于2021-08-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聯邦學習的邊緣計算及資源優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于聯邦學習的邊緣計算及資源優化方法，在小基站部署天線陣列，獲取下行鏈路的信道信息以及經過預編碼技術處理之后的信道信息，形成信道和預編碼作為輸入輸出對的訓練數據，在此數據支撐之下進行聯邦學習，即在節點端訓練模型，最后達到輸入信道信息得到相應的預編碼信息的目的。在此過程之中，為了得到較為穩定的學習聯盟以及將系統能耗控制在最低狀態來進行用戶選擇，即通過各節點的物理特性在眾多用戶用選擇計算能力和通信能力穩定的用戶參與到訓練中；為了鼓勵用戶積極參與到訓練中，引入合同機制對參與訓練的用戶進行獎勵，計算每個用戶的收入與付出的訓練成本得到效用函數，對用戶進行資源分配使得整個系統效用達到最大。

本發明授權基于聯邦學習的邊緣計算及資源優化方法在權利要求書中公布了：1.基于聯邦學習的邊緣計算及資源優化方法，其特征在于：該方法包括如下步驟：步驟1：根據用戶、邊緣服務器、基站來建立系統模型并部署陣列多用戶毫米波MIMO三層結構系統結構，第一層是用戶層，由N個單天線用戶設備組成；第二層是ES層即邊緣服務器層，包含K個帶有ST天線的邊緣服務器；第三層是CS層即云服務器層，具有單天線的云服務器S；其中，用戶層和ES層通過無線信道通信，ES層和CS層通過回程鏈路連接；步驟2：首先根據距離選擇與邊緣服務器通信的用戶集，并將其表示為其中，N是用戶數，表示的時候經過距離選擇之后被選中的用戶個數；即假設用戶設備服從的是泊松分布，每個邊緣服務器的通信范圍是半徑為dk的圓形區域，而在這個三級結構中，假設邊緣服務器的圓形通信區域之間沒有重疊；然后根據每個用戶到邊緣服務器的距離來選出距離較近的用戶；步驟3：訓練數據的獲取；信道模型為L徑的LOS接收路線，第n個用戶的毫米波信道矩陣表示為： 其中，是第l徑的復信道增益，為下行鏈路傳輸路線的方向角度，是ST×1的方向矢量，其第m*個元素表示為： λ為波長，σ是兩個天線之間的距離，并使σ＝λ2；首先在范圍內產生用戶傳輸方向角，在其的波動范圍內隨機生成L徑信道傳輸方向角，然后根據信道矩陣公式求出hn，將角度區間平均分為不重疊的Q份，每個子區間并從1開始將每個區間范圍進行標記，用戶傳輸方向角落在的區間被標記為q，而q值為區間標記值，從而產生hn，q數據對；最終的射頻預編碼fRF,n表示為其中是區間中點；步驟4：根據選中的用戶和產生的MIMO數據進行訓練；訓練過程分為邊緣聚合和云聚合。

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