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龍圖騰網恭喜貴州大學申請的專利一種基于小波多層分解的齒輪裂紋檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113870197B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111065587.0，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于小波多層分解的齒輪裂紋檢測方法是由蒲睿強;李少波;曹航超;吳封斌設計研發完成，并于2021-09-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于小波多層分解的齒輪裂紋檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于小波多層分解的齒輪裂紋檢測方法，該方法采用離線檢測的方法，即定期對工作齒輪進行圖像采集，然后對采集到的圖像應用小波算法加之圖像處理技術分析齒輪裂紋的特性，重點針對齒輪局部裂紋檢測，在對圖像進行小波分解的時候，為了能更清晰的看到缺陷，對其進行了子圖的融合，最后用直方圖閾值的方法進行了分割，最終清晰的得到了齒輪的缺陷，本發明確保及時準確地檢測并控制齒輪的損壞狀態，從而減少或避免加工過程中的故障發生，更好地保證加工質量，減少工件報廢，提高生產效率。

本發明授權一種基于小波多層分解的齒輪裂紋檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于小波多層分解的齒輪裂紋檢測方法，其特征在于：該方法采用離線檢測的方法，即定期對工作齒輪進行圖像采集，然后對采集到的圖像應用小波算法加之圖像處理技術分析齒輪裂紋的特性，重點針對齒輪局部裂紋檢測，在對圖像進行小波分解的時候，為了能更清晰的看到缺陷，對其進行了子圖的融合，最后用直方圖閾值的方法進行了分割，最終清晰的得到了齒輪的缺陷；所述對工作齒輪進行圖像采集后需進行齒輪圖像預處理；圖像的預處理指在圖像分析中，對輸入圖像進行db小波分解、基于小波變換方法的融合、閾值分割前包含灰度化以及除噪的處理，圖像預處理的目的是消除圖像中無關的信息影響，恢復有用的真實信息，增強有關信息的可檢測性和最大限度地簡化使用數據，從而便于特征提取、圖像分割、匹配和識別；為了對齒輪的裂紋檢測的效果更加理想，所以用于齒輪裂紋圖像分解的小波必須具有高消失矩、良好的緊支性、快速衰減性；采用構造具有了高消失矩，正交緊支的DB2小波，且支撐長度N和消失矩M之間滿足N＝2M-1關系，且具有一定近似對稱性；選擇DB小波齒輪圖像分解的目的就是讓齒輪表面特性在不同層次中被分解出來，不同的細節子圖包含著不同的齒輪表面信息；當所需的齒輪裂紋信息已經被分解在不同層次的細節子圖時，就沒有必要對近似子圖再進行分解了；因此采用db2小波的三層分解，分別為圖像的近似水平細節子圖、近似垂直細節子圖、近似對角線細節子圖；所述基于小波變換方法的融合是先對各個源圖像分別進行小波分解，形成圖像的多尺度分解然后在相應的小波分解層上進行融合處理，得到融合后的小波多尺度圖像最后再進行逆小波變換得到融合后的圖像，可以得到多層融合子圖；所述閾值分割指將融合子圖進行直方圖閾值分割，得到直方圖閾值閾值分割圖；選擇直方圖閾值法顯示出圖像的像素灰度大部分集中于兩處，即它包含了兩個“山峰”，這類直方圖被稱為雙峰直方圖，它說明在其對應的圖像中物體與背景對比明顯；反過來，如果圖像中物體與背景的對比明顯，并且各個物體之間的灰度一致性較好，那么其對應的直方圖一定是雙峰直方圖；針對雙峰直方圖設計的由于噪聲的影響，直方圖上的峰和谷都不會是完美的，“山峰”是由若干個窄的峰組成，但是其中的最高點所在的灰度能代表物體內部或背景點的典型灰度值；把閾值設在相對于兩峰之間的某個固定位置即可。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州大學，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區貴州大學北校區科學技術處；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。