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龍圖騰網恭喜北京齊爾布萊特科技有限公司申請的專利一種異常行為檢測方法、計算設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114493250B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210083460.X，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種異常行為檢測方法、計算設備及可讀存儲介質是由鄧永國;范光亮設計研發完成，并于2022-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種異常行為檢測方法、計算設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種異常行為檢測方法、計算設備及可讀存儲介質，該方法包括步驟：獲取行為數據樣本集，行為數據樣本集包括多個行為數據樣本；將行為數據樣本集中的行為數據樣本輸入到訓練好的自編碼器中進行處理，得到輸出數據；基于輸入的行為數據樣本和輸出數據，確定每個行為數據樣本對應的樣本誤差；基于所有行為數據樣本對應的樣本誤差，確定第一閾值；基于每個行為數據樣本的樣本誤差和第一閾值，得到每個行為數據樣本對應的第一風險評分；至少基于第一風險評分確定行為數據樣本是否異常。

本發明授權一種異常行為檢測方法、計算設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種異常行為檢測方法，在計算設備中執行，所述方法包括步驟：獲取行為數據樣本集，所述行為數據樣本集包括多個行為數據樣本；將行為數據樣本集中的行為數據樣本輸入到訓練好的自編碼器中進行處理，得到輸出數據，所述自編碼器為變分自編碼器，所述變分自編碼器包含編碼器、解碼器和損失函數，通過損失函數的計算得知輸入到變分自編碼器的行為數據樣本與變分自編碼器輸出的輸出數據之間的差異，通過梯度下降對損失進行重構，使輸入和輸出數據之間的差異減小；基于輸入的行為數據樣本和輸出數據，確定每個行為數據樣本對應的樣本誤差；基于所有行為數據樣本對應的樣本誤差，確定第一閾值，且每隔預定周期按該周期內全量樣本的樣本誤差的特定分位數重新確定第一閾值；基于每個行為數據樣本的樣本誤差和所述第一閾值，得到每個行為數據樣本對應的第一風險評分，所述每個行為數據樣本對應的第一風險評分通過下述公式計算：model_scorexi＝sigmoidlogRMSEi-logthreshold，其中，model_scorexi為行為數據樣本xi對應的第一風險評分，RMSEi為行為數據樣本xi對應的均方根誤差，threshold為第一閾值；至少基于第一風險評分確定行為數據樣本是否異常，包括，基于預定異常行為檢測策略對所述行為數據樣本集進行評估，得到每個行為數據樣本對應的第二風險評分，將所述第一風險評分和第二風險評分進行融合處理，得到每個行為數據樣本對應的第三風險評分，基于所述第三風險評分確定行為數據樣本是否異常，具體包括基于所述所有行為數據樣本對應的第三風險評分，確定風險評估等級的閾值，基于所述風險評估等級的閾值，確定行為數據樣本對應的風險評估等級。

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