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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)人民解放軍空軍軍醫(yī)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種三維圖像數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114841975B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210533133.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種三維圖像數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備是由林家驥;王競(jìng)宇;吳昊洋;金鑫;崔光彬;陸薇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種三維圖像數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明的實(shí)施例提供一種三維圖像數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備，所述方法包括：獲取目標(biāo)癥狀圖像的三維圖像數(shù)據(jù)；對(duì)所述三維圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到待分類圖像數(shù)據(jù)；將所述待分類圖像數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的目標(biāo)癥狀分類模型，得到分類結(jié)果；所述訓(xùn)練好的目標(biāo)癥狀分類模型是根據(jù)所述三維圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)癥狀圖像信息訓(xùn)練得到的；根據(jù)所述分類結(jié)果，生成目標(biāo)關(guān)注點(diǎn)分布圖，并輸出。本發(fā)明的實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了對(duì)三維圖像數(shù)據(jù)準(zhǔn)確且有效地分類，同時(shí)資源消耗低，運(yùn)行速度快。

本發(fā)明授權(quán)一種三維圖像數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種三維圖像數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標(biāo)癥狀圖像的三維圖像數(shù)據(jù)；所述目標(biāo)癥狀圖像為輕度認(rèn)知功能障礙或阿爾茨海默病的三維圖像數(shù)據(jù)和健康狀態(tài)的三維圖像數(shù)據(jù)；對(duì)所述三維圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到待分類圖像數(shù)據(jù)；將所述待分類圖像數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的目標(biāo)癥狀分類模型，得到分類結(jié)果；所述訓(xùn)練好的目標(biāo)癥狀分類模型是根據(jù)所述三維圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)癥狀圖像信息訓(xùn)練得到的；通過(guò)反向傳播提取注意力值，根據(jù)所述分類結(jié)果，生成目標(biāo)關(guān)注點(diǎn)分布圖，并輸出；其中，所述目標(biāo)癥狀分類模型通過(guò)以下過(guò)程進(jìn)行訓(xùn)練：獲取目標(biāo)癥狀圖像的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；所述目標(biāo)癥狀圖像的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括至少一個(gè)目標(biāo)癥狀圖像的待訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)；對(duì)所述目標(biāo)癥狀圖像的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的每個(gè)待訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)塊劃分，得到與所述待訓(xùn)練圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)區(qū)塊；對(duì)所述多個(gè)區(qū)塊進(jìn)行線性維度嵌入處理，得到多個(gè)一維向量區(qū)塊；獲取目標(biāo)癥狀圖像信息，所述目標(biāo)癥狀圖像信息包括癥狀特性和演變特性；根據(jù)癥狀特性和演變特性計(jì)算得到區(qū)塊整合方案；其中，所述癥狀特性包括研究對(duì)象癥狀的參數(shù)特性、圖像特性、體積元素中的至少一種；其中，根據(jù)癥狀的圖像特性，癥狀C在腦部的體現(xiàn)為在腦部幕下區(qū)域產(chǎn)生腫瘤，此時(shí)，根據(jù)癥狀C的圖像特性確定區(qū)塊整合方案為通過(guò)膨脹卷積核，進(jìn)行周邊膨脹點(diǎn)進(jìn)行定位；其中，膨脹卷積核是將卷積核擴(kuò)張到膨脹尺度約束的尺度中，并將原卷積核沒(méi)有占用的區(qū)域填充零；通過(guò)所述區(qū)塊整合方案對(duì)所述多個(gè)一維向量區(qū)塊進(jìn)行整合處理，得到固定區(qū)塊組；對(duì)所述固定區(qū)塊組進(jìn)行多次局部多頭注意力計(jì)算，并按照預(yù)設(shè)改變機(jī)制對(duì)所述固定區(qū)塊組進(jìn)行區(qū)塊組改變處理，直至得到目標(biāo)區(qū)塊組；所述區(qū)塊組改變處理包括以下至少一項(xiàng)：向特定向量移動(dòng)預(yù)設(shè)距離；區(qū)塊組位置交換；區(qū)塊組旋轉(zhuǎn)；區(qū)塊組形變；對(duì)所述目標(biāo)區(qū)塊組進(jìn)行聚合處理，得到輸出區(qū)塊組；根據(jù)所述輸出區(qū)塊組，通過(guò)多層感知機(jī)進(jìn)行分類計(jì)算，得到分類結(jié)果。

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