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龍圖騰網恭喜廣東工業大學申請的專利一種基于語義分割的圖像復合缺陷的檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114820579B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210588414.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于語義分割的圖像復合缺陷的檢測方法及系統是由任志剛;黃梓豪;吳宗澤;賴家倫;鐘振志;周坤設計研發完成，并于2022-05-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于語義分割的圖像復合缺陷的檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及屏幕檢測技術領域，公開一種基于語義分割的圖像復合缺陷的檢測方法及系統，包括以下步驟：S1.構建語義分割網絡模型；S2.獲取第一圖像集，將第一圖像數據集輸入初始化后語義分割網絡模型進行預訓練；S3.根據需要檢測缺陷類型的數量，設置預訓練好的語義分割網絡模型的輸出層的通道數；S4.獲取第二圖像數據集，將第二圖像數據集輸入預訓練后的語義分割網絡模型進行訓練，得到具有復合缺陷檢測能力的語義分割網絡模型；S5.將待檢測圖像數據輸入具有復合缺陷檢測能力的語義分割網絡模型得到缺陷預測圖。本發明解決了現有技術存在依賴人為設計缺陷識別算法，僅能檢測單個缺陷的問題，且具有效率高、誤差小的特點。

本發明授權一種基于語義分割的圖像復合缺陷的檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于語義分割的圖像復合缺陷的檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：S1.構建基于經典DeepLab框架的語義分割網絡模型，所述的語義分割網絡模型的輸出層的通道數設為1，用于檢測單種缺陷；S2.獲取第一圖像集，所述的第一圖像數據集包含若干個第一圖像，所述的第一圖像的缺陷類型數量為1，將第一圖像數據集輸入初始化后語義分割網絡模型進行預訓練，得到預訓練后的語義分割網絡模型；S3.根據需要檢測缺陷類型的數量n，相應的將預訓練好的語義分割網絡模型的輸出層的通道數設置為n；S4.獲取第二圖像數據集，所述的第二圖像數據集包括若干個第二圖像，第二圖像的缺陷類型的數量為n，將第二圖像數據集輸入預訓練后的語義分割網絡模型進行訓練，訓練完成后，得到具有復合缺陷檢測能力的語義分割網絡模型；S5.將待檢測圖像數據輸入具有復合缺陷檢測能力的語義分割網絡模型進行缺陷檢測，得到缺陷預測圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510090 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。