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龍圖騰網恭喜西安中科心研科技有限公司;錢塘科技創新中心申請的專利一種防疫人員疲勞情況的實時檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115024731B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210622823.2，技術領域涉及：A61B5/318；該發明授權一種防疫人員疲勞情況的實時檢測方法及系統是由彭鴻博;趙國朕設計研發完成，并于2022-06-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種防疫人員疲勞情況的實時檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種防疫人員疲勞情況的實時檢測方法及系統，涉及數據處理領域，該方法包括：采集獲取防疫人員的多個類型的實時體征數據，獲得多個實時體征數據集合，作為結果數據；判斷結果數據內是否存在靜息態數據，獲得判斷結果；若判斷結果為是，則繼續采集獲取防疫人員的多個類型的實時體征數據，直至結果數據的時間長度大于預設時間長度；對結果數據內的靜息態數據和累計數據進行分析，獲得分析結果；根據分析結果，計算防疫人員出現疲勞情況的概率值并輸出。本發明解決了現有技術中未有適用于防疫人員疲勞狀態檢測的方法，存在著防疫人員疲勞狀態檢測效果較差的技術問題，達到了提升防疫人員疲勞狀態檢測適用性和準確性的技術效果。

本發明授權一種防疫人員疲勞情況的實時檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種防疫人員疲勞情況的實時檢測方法，其特征在于，所述方法包括：采集獲取防疫人員的多個類型的實時體征數據，獲得多個實時體征數據集合，作為結果數據；判斷所述結果數據內是否存在靜息態數據，獲得判斷結果；若所述判斷結果為否，則繼續采集獲取所述防疫人員的多個類型的實時體征數據，直至所述結果數據的時間長度大于第一預設時間長度，刪除所述結果數據；若所述判斷結果為是，則繼續采集獲取所述防疫人員的多個類型的實時體征數據，直至所述結果數據的時間長度大于第二預設時間長度，其中，所述第二預設時間長度小于所述第一預設時間長度；對所述結果數據內的靜息態數據和累計數據進行分析，獲得分析結果；根據所述分析結果，計算所述防疫人員出現疲勞情況的概率值并輸出；其中，對所述結果數據內的靜息態數據和累計數據進行分析，包括：對所述結果數據進行數據分類，獲得所述靜息態數據和所述累計數據；采用Kruskal-Wallis方法比較所述靜息態數據和所述累計數據的多個數據特征，獲得比較結果；根據所述比較結果，記錄獲得PHR、PHF、PSCL，作為所述分析結果，其中，PHR是比較靜息態HR數據和累計HR數據來自于同一總體的概率，PHF是比較靜息態HF數據和累計HF數據來自于同一總體的概率，PSCL是比較靜息態SCL數據和累計SCL數據來自于同一總體的概率；所述計算所述防疫人員出現疲勞情況的概率值并輸出，包括：根據所述PHR、PHF、PSCL，進行多因素判斷，獲得判斷結果；根據所述判斷結果，計算并輸出所述概率值；所述根據所述PHR、PHF、PSCL，進行多因素判斷包括：判斷所述PHR、PHF、PSCL中的任意一項是否大于0.8，獲得一級判斷結果；若所述一級判斷結果為是，則繼續判斷是否存在HR靜息＞HR累計或HF靜息＞HF累計或SCL靜息＞SCL累計，獲得二級判斷結果；基于所述一級判斷結果和所述二級判斷結果，生成所述判斷結果；所述計算并輸出所述概率值，包括：若所述判斷結果中，所述一級判斷結果和二級判斷結果均為是，則計算PHR*PHF*PSCL，獲得所述概率值并輸出；若所述一級判斷結果或二級判斷結果為否，則所述概率值為0并輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安中科心研科技有限公司;錢塘科技創新中心，其通訊地址為：710075 陜西省西安市高新區光德路8號美德大廈36氪產業創新中心210室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。