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恭喜大連理工大學林鴻飛獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜大連理工大學申請的專利基于風格表示與多任務(wù)學習的文本多風格遷移方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114969342B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210623478.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/353;該發(fā)明授權(quán)基于風格表示與多任務(wù)學習的文本多風格遷移方法是由林鴻飛;王晨光;楊亮設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-06-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于風格表示與多任務(wù)學習的文本多風格遷移方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提出了基于風格表示與多任務(wù)學習的文本多風格遷移方法,包括以下步驟:1構(gòu)建多語料文本圖網(wǎng)絡(luò),2使用圖網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與圖嵌入算法獲取圖節(jié)點表示,3使用標簽嵌入技術(shù)獲取文本風格表示,4使用Transformer構(gòu)建編碼器獲取融合文本風格信息的句子表示,5使用Transformer構(gòu)建解碼器對目標文本進行風格遷移,6使用多任務(wù)學習方法中的參數(shù)硬共享方法,構(gòu)建文本多風格遷移模型。本發(fā)明使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與標簽嵌入技術(shù)獲取了效果更優(yōu)的文本風格表示;基于Transformer與風格表示相結(jié)合構(gòu)建文本風格遷移模型,獲得了更優(yōu)的文本風格遷移效果;使用多任務(wù)技術(shù)構(gòu)建文本多風格遷移模型,降低了不同風格之間的影響,獲得了更優(yōu)的文本多風格遷移效果。

本發(fā)明授權(quán)基于風格表示與多任務(wù)學習的文本多風格遷移方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于風格表示與多任務(wù)學習的文本多風格遷移方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1,構(gòu)建多語料的文本圖網(wǎng)絡(luò),具體包括步驟如下:步驟1.1,構(gòu)建局部文本圖,如公式(1)~(5)所示: (1) (2) (3) (4) (5)其中,Data為使用的風格數(shù)據(jù)集,包含S與L兩部分,其中S為數(shù)據(jù)集的句子集合,句子個數(shù)為n,L為數(shù)據(jù)集的風格標簽集合,風格標簽label的個數(shù)為m,Sentence為數(shù)據(jù)集中的句子,由多個單詞構(gòu)成,單詞個數(shù)為p,其中word代表單詞;局部文本圖構(gòu)建方法如公式(5)所示,利用滑動窗口在數(shù)據(jù)集中的所有句子上滑動,其中l(wèi)eft為滑動窗口的左邊界,right為滑動窗口的右邊界,將窗口內(nèi)的單詞表示為圖節(jié)點,并兩兩相連,在數(shù)據(jù)集的所有句子上完成滑動與連接的操作后,即得到局部文本圖;步驟1.2,構(gòu)建全局文本圖,如公式(6)所示: (6)其中,為句子中的單詞,而為該句子對應的風格標簽,將單詞與風格標簽表示為圖中的節(jié)點,并將單詞節(jié)點與其對應的風格標簽節(jié)點相連接,在數(shù)據(jù)集的所有句子上完成連接操作后,即得到全局文本圖;步驟1.3,構(gòu)建多語料文本圖,如公式(7)所示: (7)其中,與分別為不同風格的數(shù)據(jù)集,在同一個圖網(wǎng)絡(luò)中,同時構(gòu)建的局部文本圖與全局文本圖,并構(gòu)建的局部文本圖與全局文本圖,即得到多語料文本圖;步驟2,通過圖網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與標簽嵌入方法,利用Node2Vec獲取步驟1文本圖網(wǎng)絡(luò)的圖節(jié)點表示,并提取文本表示與風格表示;步驟3,利用Transformer構(gòu)建生成端模型,并融合步驟2的風格表示和詞表示構(gòu)建文本風格遷移模型;步驟4,利用多任務(wù)學習方法中的參數(shù)硬共享,將不同文本風格遷移目標視作不同任務(wù),共享不同風格的文本風格遷移模型的底層參數(shù),并利用多任務(wù)降低不同任務(wù)間的耦合關(guān)系,構(gòu)建文本多風格遷移模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人大連理工大學,其通訊地址為:116024 遼寧省大連市甘井子區(qū)凌工路2號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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