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龍圖騰網恭喜青島頤杰鴻利科技有限公司申請的專利一種可動態預測的數據流量檢測分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115017238B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210692996.1，技術領域涉及：G06F16/28；該發明授權一種可動態預測的數據流量檢測分類方法是由黃火焱設計研發完成，并于2022-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種可動態預測的數據流量檢測分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種可動態預測的數據流量檢測分類方法，涉及數據處理技術領域，解決了現有技術在進行數據流量監測分類時，需要進行大量的數據處理和計算，無法高效進行數據流量檢測分類，導致數據檢測分類效率低，分類效果不佳的技術問題；本發明獲取多源數據的基礎特征，并根據數據流量進行周期性歸類，根據歸類結果動態配置檢測節點，通過檢測節點進行概率性分析獲取對應的數據標簽，進而通過目標知識圖譜確定多源數據的分類標簽，實現多源數據的快速高效分類；本發明通過周期性歸類對多源數據進行粗分類，再通過人工智能模型或者領域映射模型進行精分類，最后結合知識圖譜技術生成分類標簽，實現了從不同角度對多源數據的分類，提高分流效率。

本發明授權一種可動態預測的數據流量檢測分類方法在權利要求書中公布了：1.一種可動態預測的數據流量檢測分類方法，其特征在于，包括：獲取若干多源數據，對若干所述多源數據進行分析獲取對應的基礎特征；其中，所述基礎特征包括數據領域、數據類型和數據來源；根據所述基礎特征和數據流量動態配置至少一個檢測節點，所述檢測節點對所述基礎特征進行概率性分析，確定數據標簽；其中，檢測節點相當于數據處理節點；根據所述數據標簽調用目標知識圖譜，并根據所述目標知識圖譜獲取對應所述多源數據的分類標簽；根據所述分類標簽進行所述多源數據的分類；根據所述基礎特征和數據流量配置所述檢測節點，包括：獲取若干所述多源數據對應的所述基礎特征；根據所述基礎特征對所述多源數據進行周期性歸類，獲取周期性歸類之后的數據總量；根據數據總量分級別配置所述檢測節點；所述檢測節點基于人工智能模型對所述基礎特征進行概率性分析，獲取對應的所述數據標簽，包括：對所述基礎特征進行轉換，獲取模型輸入數據；將所述模型輸入數據輸入到所述人工智能模型中，獲取輸出的細分領域，并獲取所述細分領域對應的所述數據標簽；其中，所述人工智能模型包括神經網絡模型或支持向量機模型；所述檢測節點基于領域映射模型對所述基礎特征進行概率性分析，獲取對應的所述數據標簽，包括：獲取所述領域映射模型；其中，所述領域映射模型包括所述基礎特征與細分領域的映射關系；基于所述領域映射模型對所述基礎特征逐一比對分析，確定細分領域，并獲取所述細分領域對應的所述數據標簽。

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