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龍圖騰網(wǎng)恭喜西南大學(xué)申請(qǐng)的專利基于自注意力交互式網(wǎng)絡(luò)的軟件社區(qū)倉庫挖掘方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115291888B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211003813.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F8/41；該發(fā)明授權(quán)基于自注意力交互式網(wǎng)絡(luò)的軟件社區(qū)倉庫挖掘方法及裝置是由任秋蓉;胡剛;劉波;劉志明設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-08-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于自注意力交互式網(wǎng)絡(luò)的軟件社區(qū)倉庫挖掘方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了基于自注意力交互式網(wǎng)絡(luò)的軟件社區(qū)倉庫挖掘方法及裝置。輸入代碼片段及其上下文和查詢描述至軟件倉庫挖掘模型獲得預(yù)測(cè)結(jié)果，軟件倉庫挖掘模型包括：自注意力網(wǎng)絡(luò)層提取詞嵌入處理后的代碼片段、代碼片段上下文和查詢描述的特征矩陣；交互層分別獲得代碼片段和查詢描述的共同注意表示；信息融合層獲得代碼片段上下文、代碼片段和查詢描述的融合信息；標(biāo)簽預(yù)測(cè)層，預(yù)測(cè)代碼片段是否為查詢描述對(duì)應(yīng)的獨(dú)立解決方案。采用基于自注意力詞嵌入網(wǎng)絡(luò)具有更好的執(zhí)行效率，通過交互層充分挖掘代碼片段和查詢描述的語義關(guān)聯(lián)性，以及融合代碼片段、其上下文信息和查詢描述，基于融合信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，有效地提高了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于自注意力交互式網(wǎng)絡(luò)的軟件社區(qū)倉庫挖掘方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.基于自注意力交互式網(wǎng)絡(luò)的軟件社區(qū)倉庫挖掘方法，其特征在于，將獲取的代碼片段、代碼片段上下文和查詢描述輸入訓(xùn)練好的軟件倉庫挖掘模型，所述軟件倉庫挖掘模型輸出代碼片段是否為查詢描述對(duì)應(yīng)的獨(dú)立解決方案的預(yù)測(cè)結(jié)果，所述軟件倉庫挖掘模型包括：詞嵌入層，分別對(duì)代碼片段、代碼片段上下文和查詢描述進(jìn)行詞嵌入處理；自注意力網(wǎng)絡(luò)層，基于自注意力機(jī)制分別提取詞嵌入處理后的代碼片段、代碼片段上下文和查詢描述的特征矩陣；代碼片段和查詢描述交互層，對(duì)代碼片段和查詢描述的語義關(guān)聯(lián)性進(jìn)行檢測(cè)獲得代碼片段的共同注意表示和查詢描述的共同注意表示；信息融合層，通過Bi-GRU對(duì)代碼片段上下文的特征矩陣平均池化后的池化結(jié)果、代碼片段的共同注意表示和查詢描述的共同注意表示進(jìn)行融合獲得融合信息；標(biāo)簽預(yù)測(cè)層，基于融合信息預(yù)測(cè)代碼片段是否為查詢描述對(duì)應(yīng)的獨(dú)立解決方案。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西南大學(xué)，其通訊地址為：400700 重慶市北碚區(qū)天生路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。