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龍圖騰網恭喜廊坊市珍圭谷科技有限公司申請的專利一種基于大數據的通信質量監測和預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117201331B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311049152.6，技術領域涉及：H04L41/147；該發明授權一種基于大數據的通信質量監測和預警方法及系統是由高峰;曹紅雨設計研發完成，并于2023-08-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的通信質量監測和預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據的通信質量監測和預警方法及系統，其包括：獲取歷史信號數據，并對獲取到的歷史信號數據進行預處理；獲取歷史信號數據的通信周期時間節點，基于網絡數據的通信周期時間節點將預處理后的所述歷史信號數據劃分為多個周期信號數據集；計算出各周期信號數據集中各預設指標數據，并根據各預設指標數據確定各周期信號數據集的通信質量值；將各周期信號數據集的通信質量值輸入到神經網絡模型中進行訓練并優化，得到通信質量值預測模型；通過通信質量值預測模型對最新信號數據進行預測，得到預測通信質量值；將預測通信質量值與預設預通信質量值進行比較，判斷是否進行預警提示。本發明能夠提高對通信質量監測的準確性和效率。

本發明授權一種基于大數據的通信質量監測和預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的通信質量監測和預警方法，其特征在于，包括：獲取歷史信號數據，并對獲取到的所述歷史信號數據進行預處理；獲取所述歷史信號數據的通信周期時間節點，基于網絡數據的通信周期時間節點將預處理后的所述歷史信號數據劃分為多個周期信號數據集；計算出各所述周期信號數據集中各預設指標數據，并根據各預設指標數據確定各所述周期信號數據集的通信質量值；將各所述周期信號數據集的通信質量值輸入到神經網絡模型中進行訓練并優化，得到通信質量值預測模型；通過所述通信質量值預測模型對最新信號數據進行預測，得到預測通信質量值；將所述預測通信質量值與預設預通信質量值進行比較，判斷是否進行預警提示；所述計算出各所述周期信號數據集中各預設指標數據，并根據各預設指標數據確定各所述周期信號數據集的通信質量值，包括：根據各預設指標數據和各預設指標數據對應的權重，確定各周期信號數據集的通信質量值；各所述周期信號數據集的通信質量值的計算公式如下， 其中，A為各所述周期信號數據集的通信質量值，ai為各所述周期信號數據集中第i個預設指標數據對應的權重，Si為各所述周期信號數據集中第i個預設指標數據，n為各所述周期信號數據集中有n個預設指標數據；所述將各所述周期信號數據集的通信質量值輸入到神經網絡模型中進行訓練并優化，得到通信質量值預測模型，包括：將各所述周期信號數據集的通信質量值數據劃分為訓練集、驗證集和測試集；通過將訓練集輸入到神經網絡模型中以對初始預測模型進行訓練，并通過超參數調優對神經網絡模型再進行優化；通過將驗證集和測試集輸入到神經網絡模型中以對優化后的初始預測模型進行驗證和測試，直至神經網絡模型滿足預設的收斂條件；將驗證和測試后的神經網絡模型進行部署，得到通信質量值預測模型；所述將所述預測通信質量值與預設預通信質量值進行比較，判斷是否進行預警提示，包括：計算各周期信號數據集的通信質量值的平均值，并將該平均值確定為預設預通信質量值；將所述預測通信質量值與預設預通信質量值進行比較；若所述預測通信質量值超出預設預通信質量值，則判斷當前網絡通信質量良好，無需進行預警提示；若所述預測通信質量值未超出預設預通信質量值，則判斷當前網絡通信質量不佳，需進行預警提示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廊坊市珍圭谷科技有限公司，其通訊地址為：065000 河北省廊坊市廣陽區廣陽經濟開發區慶祥道20號華冷食品飲料有限公司1#435；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。