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恭喜天津市環境氣象中心丁凈獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜天津市環境氣象中心申請的專利一種腦卒中發病規模預測方法、裝置、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118942728B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411010489.0,技術領域涉及:G16H50/80;該發明授權一種腦卒中發病規模預測方法、裝置、設備、介質及產品是由丁凈;韓素芹設計研發完成,并于2024-07-26向國家知識產權局提交的專利申請。

一種腦卒中發病規模預測方法、裝置、設備、介質及產品在說明書摘要公布了:本申請公開了一種腦卒中發病規模預測方法、裝置、設備、介質及產品,涉及數據預測技術領域,該方法包括:獲取與腦卒中發病風險相關的歷史數據構成的多源數據集;對所述多源數據集進行預處理,得到完整數據集;所述預處理包括缺刻數據補充處理和衍生處理;對所述完整數據集中數據進行相關性和重要性篩選,得到輸入數據集;采用所述輸入數據集訓練深度神經網絡,得到腦卒中發病規模預測模型;采用所述腦卒中發病規模預測模型,預測未來設定日的腦卒中日住院人數。本申請可提高腦卒中發病規模預測的準確性。

本發明授權一種腦卒中發病規模預測方法、裝置、設備、介質及產品在權利要求書中公布了:1.一種腦卒中發病規模預測方法,其特征在于,所述腦卒中發病規模預測方法包括:獲取與腦卒中發病風險相關的歷史數據構成的多源數據集;對所述多源數據集進行預處理,得到完整數據集;所述預處理包括缺刻數據補充處理和衍生處理;對所述完整數據集中數據進行相關性和重要性篩選,得到輸入數據集;采用所述輸入數據集訓練深度神經網絡,得到腦卒中發病規模預測模型;采用所述腦卒中發病規模預測模型,預測未來設定日的腦卒中日住院人數;所述多源數據集中每個樣本均包括腦卒中日住院人數、氣象數據、大氣污染物數據和腦卒中相關的搜索引擎搜索指數,所述氣象數據、所述大氣污染物數據和所述腦卒中相關的搜索引擎搜索指數均為與所述腦卒中日住院人數對應的日歷史數據;所述氣象數據包括氣壓、露點、氣溫、相對濕度、降水量和風速,所述大氣污染物數據包括PM10、PM2.5、SO2、NO2和O3,所述腦卒中相關的搜索引擎搜索指數包括與腦卒中相關的稱呼、發病癥狀、檢查手段、治療藥物和腦專科醫院名稱;對所述多源數據集進行預處理,得到完整數據集,具體包括:對于所述多源數據集中每個樣本,將每月月末最后兩日的腦卒中日住院人數刪除,采用月末最后兩天前后各5日的腦卒中日住院人數的均值替換該月末最后兩日的腦卒中日住院人數,得到第一預處理數據集;對于所述第一預處理數據集中每個樣本,計算t-7日至t-1日的腦卒中相關的搜索引擎搜索指數的滑動平均值,將所述滑動平均值加入所述樣本,得到第二預處理數據集;t表示樣本的日期時間;對于所述第二預處理數據集中每個樣本,剔除所述氣象數據中帶有標記的數據,對短時缺刻數據利用線性平均補充,對長時缺刻數據利用ERA5再分析資料補充,得到第三預處理數據集;所述帶有標記的數據為因采集氣象數據的設備維護或者故障而產生的數據,所述短時缺刻數據為剔除數據的連續時間小于設定值對應的數據,所述長時缺刻數據為剔除數據的連續時間大于或者等于設定值對應的數據;對于所述第三預處理數據集中每個樣本,將每個氣象數據的日均值、最大值、最小值、t-7日至t-1日與第t日的變化值、以及t-7日至t-1日與第t日的滑動平均值作為該樣本的氣象衍生數據,以及將氣壓、相對濕度和氣溫計算出的絕對濕度作為該樣本的氣象衍生數據,將所述氣象衍生數據加入對應樣本,得到第四預處理數據集;對于所述第四預處理數據集中每個樣本,將每個大氣污染物數據的t-7日至t-1日與第t日的滑動平均值作為大氣污染物衍生數據,將所述大氣污染物衍生數據加入對應樣本,得到第五預處理數據集;將所述第五預處理數據集中每個樣本與時間特征融合,形成所述完整數據集;所述時間特征包括月、日、星期、節假日和二十四節氣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人天津市環境氣象中心,其通訊地址為:300202 天津市河西區氣象臺路100號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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