買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜沈陽航空航天大學申請的專利基于深度強化學習的改善飛機電推進系統外散熱的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119089817B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411082528.8，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權基于深度強化學習的改善飛機電推進系統外散熱的方法是由王書禮;廖繼承;張慶新;樊馨月設計研發完成，并于2024-08-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度強化學習的改善飛機電推進系統外散熱的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度強化學習的改善飛機電推進系統外散熱的方法，包括步驟1：根據載人電動飛機電推進系統外整理罩的氣動外形，建立以飛機整流罩上電推進系統散熱進氣口的位置及尺寸為變量的散熱結構庫；步驟2：根據載人電動飛機電推進系統允許使用溫度范圍，設定電機及控制器的最高允許工作溫度等，本發明將人工智能方法應用到湍流計算過程中，生動直觀地解釋飛機在不同飛行剖面下螺旋槳旋轉產生的剪切湍流對飛機外流特性的影響，利用湍流實驗結果優化數值仿真模型，改善飛機電推進系統的外散熱條件。

本發明授權基于深度強化學習的改善飛機電推進系統外散熱的方法在權利要求書中公布了：1.基于深度強化學習的改善飛機電推進系統外散熱的方法，其特征在于，包括步驟1：根據載人電動飛機電推進系統外整理罩的氣動外形，建立以飛機整流罩上電推進系統散熱進氣口的位置及尺寸為變量的散熱結構庫；步驟2：根據載人電動飛機電推進系統允許使用溫度范圍，設定電機及控制器的最高允許工作溫度；步驟3：根據電推進系統中電機及控制器的工作溫度與允許工作溫度之間其差值確定其深度強化學習的獎賞值；如果工作溫度等于或低于允許工作溫度值，則獎賞值為1；高允許工作溫度值則為-1；步驟4：擬定飛機整流罩上電推進系統散熱進氣口的位置及尺寸，給定電推進系統散熱進氣口外形尺寸的初始值；步驟5：進行深度強化學習，獲得優化后的載人電動飛機電推進系統散熱進氣口的位置及尺寸；步驟6：根據深度強化學習獲得的飛機電推進系統散熱結構進氣口的位置、尺寸及亞格子應力參數，結合飛機的實際運行工況，給定三維流體場有限元計算邊界條件；步驟7：搭建三維流體場有限元仿真模型，進行飛機電推進系統散熱結構三維仿真計算；步驟8：通過三維流體場有限元仿真計算，獲得電機及控制器的最高工作溫度值；判斷計算值是否超過最高允許設定溫度值，若超過最高允許工作溫度設定值，需重新進行計算；若未超過，則根據飛機電推進系統散熱進氣口的位置及尺寸進行試驗樣件試制，搭建試驗環境，進行樣機試驗；步驟9：根據樣機試驗結果獲得電機及控制器最高工作溫度的試驗值，判定電機及控制器的最高工作溫度值的試驗值是否超過最高允許設定值，若超過，重新給定三維流體場有限元計算邊界條件，進行飛機電推進系統散熱結構三維仿真計算；步驟10：若未超過，則完成了飛機整流罩上電推進系統散熱進氣孔位置及尺寸的設計優化；步驟5中所述深度強化學習包括如下步驟：步驟51：將飛機螺旋槳的實際運行工況及可壓縮湍流大渦流模擬控制方程作為環境變量；步驟52：按飛機電推進系統散熱進氣口的位置及尺寸的給定策略定某一確定位置及尺寸，Agent作為負責決策飛機電推進系統散熱進氣口的位置和尺寸的算法模型與環境交互實現高維度地觀察，利用循環神經網絡的深度強化學習方法，來感知飛機電推進系統中高熱流密度的電機及控制器的最高允許工作溫度；步驟53：依據電機及控制器的最高允許工作溫度確定獎賞策略，并根據策略給出獎賞，如果工作溫度等于或低于允許工作溫度值，則獎賞值為1；反則為-1；步驟54：基于預期的回報來評價各動作的價值函數，并將當前狀態映射為相應的動作；環境對此動作做出反應，并得到下一個觀察值和獎賞值；步驟55：不斷循環，獲得優化后的飛機電推進系統散熱結構進氣口的位置及尺寸，完成深度強化學習；結合載人電動飛機的實際運行工況，通過對飛機在飛行過程中螺旋槳產生的剪切湍流運動規律進行分析，建立可壓縮湍流大渦流模擬控制方程，如式1～2所示，獲得亞格子應力如式3所示； 其中，亞格子應力為：

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人沈陽航空航天大學，其通訊地址為：110136 遼寧省沈陽市道義經濟開發區道義南大街37號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。