恭喜上海藍箭電控設備南通有限公司高小玲獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海藍箭電控設備南通有限公司申請的專利針對配電柜運行安全的監測防護方法及平臺獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119010365B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411480326.9,技術領域涉及:H02J13/00;該發明授權針對配電柜運行安全的監測防護方法及平臺是由高小玲;朱海平;高小峰;陸智勇;高曉明設計研發完成,并于2024-10-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本針對配電柜運行安全的監測防護方法及平臺在說明書摘要公布了:本申請提供了針對配電柜運行安全的監測防護方法及平臺,涉及配電柜防護技術領域,包括:接收配電柜第一零部件的服役截面數據;根據環境濕度截面數據和機械運動截面數據進行機械壽命分析;根據環境濕度截面數據和電氣參數截面數據進行電氣壽命分析;當機械壽命余量預測值小于或等于機械壽命余量閾值,或和電氣壽命余量預測值,對配電柜第一零部件生成報廢標識信息,對關聯配電柜生成報廢信號;將報廢標識信息和報廢信號發送至配電柜運維管理端。通過本申請可以解決現有技術中存在由于缺乏實時監測,導致無法對設備的隱性故障等進行提前預測的技術問題,實現對配電柜狀態實時監測與動態預測的技術目標,達到及時發現潛在隱患的技術效果。
本發明授權針對配電柜運行安全的監測防護方法及平臺在權利要求書中公布了:1.針對配電柜運行安全的監測防護方法,其特征在于,包括:接收配電柜第一零部件的服役截面數據,其中,所述服役截面數據包括環境濕度截面數據、機械運動截面數據和電氣參數截面數據,所述環境濕度截面數據代表配電柜所在環境的濕度,所述機械運動截面數據指的是配電柜中機械部分的運動情況,所述電氣參數截面數據指的是配電柜中電氣部分的電流、電壓參數;根據所述環境濕度截面數據和所述機械運動截面數據進行機械壽命分析,獲得機械壽命余量預測值;根據所述環境濕度截面數據和所述電氣參數截面數據進行電氣壽命分析,獲得電氣壽命余量預測值;當所述機械壽命余量預測值小于機械壽命余量閾值,且當所述電氣壽命余量預測值小于電氣壽命余量閾值時,對所述配電柜第一零部件生成報廢標識信息,對關聯配電柜生成報廢信號;將所述報廢標識信息和所述報廢信號發送至配電柜運維管理端;其中,根據所述環境濕度截面數據和所述機械運動截面數據進行機械壽命分析,獲得機械壽命余量預測值,包括:所述環境濕度截面數據包括環境濕度時序記錄數據,所述機械運動截面數據包括運動周期記錄數據;對所述環境濕度時序記錄數據進行時域層次聚合,獲得環境濕度聚合時序數據;通過配電柜第一零部件型號關聯的機械壽命分析通道,對所述環境濕度聚合時序數據與所述運動周期記錄數據進行機械壽命分析,獲得所述機械壽命余量預測值;對所述環境濕度時序記錄數據進行時域層次聚合,獲得環境濕度聚合時序數據,包括:步驟一:提取所述環境濕度時序記錄數據的互為相鄰時域的第一時域環境濕度和第二時域環境濕度;步驟二:當所述第一時域環境濕度和所述第二時域環境濕度的環境濕度偏差小于或等于環境濕度偏差閾值,將第一時域和第二時域合并為第三時域;步驟三:對所述第一時域環境濕度和所述第二時域環境濕度進行均值分析,獲得第三時域環境濕度;基于所述第三時域環境濕度繼續執行步驟一至步驟三,任意兩個時域環境濕度偏差大于所述環境濕度偏差閾值,輸出所述環境濕度聚合時序數據;對所述第一時域環境濕度和所述第二時域環境濕度進行均值分析,獲得第三時域環境濕度,包括:計算所述第一時域與所述第三時域的比值,設為第一權重;計算所述第二時域與所述第三時域的比值,設為第二權重;根據所述第一權重和所述第二權重對所述第一時域環境濕度和所述第二時域環境濕度進行加權均值計算,獲得所述第三時域環境濕度;其中,通過配電柜第一零部件型號關聯的機械壽命分析通道,對所述環境濕度聚合時序數據與所述運動周期記錄數據進行機械壽命分析,獲得所述機械壽命余量預測值,包括:獲得機械壽命分析子網絡;所述環境濕度聚合時序數據包括第一時區環境濕度聚合數據直到第N時區環境濕度聚合數據;根據所述第一時區環境濕度聚合數據直到所述第N時區環境濕度聚合數據,拆分所述運動周期記錄數據,獲得第一時區運動周期記錄數據直到第N時區運動周期記錄數據;串接N個所述機械壽命分析子網絡,生成所述機械壽命分析通道;將所述第一時區環境濕度聚合數據、所述第一時區運動周期記錄數據和初始機械壽命輸入所述機械壽命分析通道的第一機械壽命分析子網絡,獲得第一時區機械壽命余量預測值;直到將第N時區環境濕度聚合數據、第N時區運動周期記錄數據和第N-1時區機械壽命余量預測值輸入所述機械壽命分析通道的第N機械壽命分析子網絡,獲得所述機械壽命余量預測值;所述機械壽命分析子網絡的構建步驟如下:配置BP神經網絡拓撲,其中,所述BP神經網絡拓撲包括三個輸入節點和一個輸出節點,所述三個輸入節點用于輸入監測時區環境濕度、運動周期和初始機械壽命,所述一個輸出節點用于輸出機械壽命余量預測值;配置MIV變量評估空間,構建所述BP神經網絡拓撲的若干個超參數顆粒,其中,任意一個超參數顆粒包括BP神經網絡拓撲全部節點的超參數賦值結果;調取配電柜第一零部件型號歷史監測數據,遍歷所述若干個超參數顆粒,對所述BP神經網絡拓撲進行驗證M次,獲得若干個顆粒輸出均值誤差;當所述若干個顆粒輸出均值誤差的任意一個顆粒輸出均值誤差小于或等于輸出均值誤差閾值,生成所述機械壽命分析子網絡。
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