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龍圖騰網恭喜中國石油大學(華東)申請的專利基于適應性物理意義神經網絡的復雜動態油藏模擬方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119066898B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411577735.0，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權基于適應性物理意義神經網絡的復雜動態油藏模擬方法是由嚴俠;藺靖淇;張凱;劉丕養;張釗;張黎明;姚軍;孫海設計研發完成，并于2024-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于適應性物理意義神經網絡的復雜動態油藏模擬方法在說明書摘要公布了：本發明涉及油藏工程技術領域，公開一種基于適應性物理意義神經網絡的復雜動態油藏模擬方法，該方法包括：步驟1、獲取復雜生產動態油藏開發數據；步驟2、建立適應性物理意義神經網絡模型，初始化模型參數，并設定生產調控制度表；步驟3、響應于輸入的油藏的初始壓力數據，根據生產制度表來調整內邊界條件，正向傳播映射與反向傳播計算梯度；步驟4、根據模型輸出的壓力數據更新飽和度；步驟5、迭代執行步驟3和步驟4，利用每步輸出的壓力場和訓練得到的神經網絡參數作為下一步的輸入，持續求解整個油藏的模擬過程。本發明可以迅速適應油藏在復雜生產動態下劇烈的變化。

本發明授權基于適應性物理意義神經網絡的復雜動態油藏模擬方法在權利要求書中公布了：1.一種基于適應性物理意義神經網絡的復雜動態油藏模擬方法，其特征在于，所述方法包括：步驟1、獲取復雜生產動態油藏開發數據，包括油藏的滲透率分布、流體性質及復雜生產動態數據；步驟2、建立適應性物理意義神經網絡模型，所述適應性物理意義神經網絡模型包括向量化離散參數門控結構，以使模型在每個數據點上獨立調整；初始化模型參數，并設定生產調控制度表；步驟3、響應于輸入的油藏的初始壓力數據，根據生產制度表來調整內邊界條件，正向傳播映射與反向傳播計算梯度，通過向量化離散參數門控結構，實現模型參數的逐點自適應更新；步驟4、根據模型輸出的壓力數據更新飽和度；步驟5、基于設定模擬時長，迭代執行步驟3和步驟4，利用每步輸出的壓力場和訓練得到的神經網絡參數作為下一步的輸入，持續求解整個油藏的模擬過程，直至達到設定模擬時長；所述適應性物理意義神經網絡模型包括輸入全連接層、隱藏全連接層、輸出全連接層、鄰接位置錨定層、正則化層、自適應激活函數層以及向量化離散參數門控更新層；其中，所述輸入全連接層位于神經網絡最前端，所述鄰接位置錨定層位于輸入全連接層之后，所述正則化層位于鄰接位置錨定層之后，所述隱藏全連接層位于鄰接位置錨定層之后，所述自適應激活函數層位于隱藏全連接層之后，所述輸出全連接層位于自適應激活層之后，所述向量化離散參數門控更新層位于輸出全連接層之后；所述適應性物理意義神經網絡模型學習的是相鄰時間步之間壓力到壓力的映射。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區長江西路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。