恭喜中國人民解放軍軍事科學院軍事醫學研究院應曉敏獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍軍事科學院軍事醫學研究院申請的專利一種基于視覺經驗檢索的大腦刺激重建方法、介質及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119323616B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411864718.5,技術領域涉及:G06T11/00;該發明授權一種基于視覺經驗檢索的大腦刺激重建方法、介質及設備是由應曉敏;董國華;何振;胡朔楓;闞童童;趙宇曉設計研發完成,并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于視覺經驗檢索的大腦刺激重建方法、介質及設備在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于視覺經驗檢索的大腦刺激重建方法、介質及設備,涉及計算視覺技術領域,該方法通過提取待處理fMRI信號的低級視覺線索和高級視覺線索,確保了重建過程中語義信息的保留;通過模擬人類大腦的記憶檢索過程,檢索視覺記憶圖像,為退化的視覺刺激提供上下文信息,進一步提高圖像重建的精度、豐富語義細節;通過利用低級視覺線索和超級視覺線索(高級視覺線索和視覺記憶圖像的CLIP特征的融合結果)生成若干個重建圖像,并從中選取最終的重建圖像,可充分捕獲或保留視覺刺激中的關鍵語義信息,提高圖像重建結果的準確性。
本發明授權一種基于視覺經驗檢索的大腦刺激重建方法、介質及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于視覺經驗檢索的大腦刺激重建方法,其特征在于,所述基于視覺經驗檢索的大腦刺激重建方法包括:獲取待處理fMRI信號;根據所述待處理fMRI信號構建感知視覺線索,其中,所述感知視覺線索包括低級視覺線索和高級視覺線索,所述低級視覺線索為模糊圖像,所述高級視覺線索為圖像語義特征;融合所述高級視覺線索和視覺記憶圖像的CLIP特征,得到超級視覺線索,其中,所述視覺記憶圖像是在視覺記憶數據庫中檢索到的目標圖像,所述視覺記憶數據庫中包括若干幅圖像,所述目標圖像是指與所述高級視覺線索相似度大于閾值的圖像;將所述低級視覺線索和所述超級視覺線索作為輸入,利用通用擴散模型生成若干個重建圖像;選擇與所述超級視覺線索之間相似度最高的所述重建圖像,作為最終的重建圖像;融合所述高級視覺線索和視覺記憶圖像的CLIP特征,得到超級視覺線索,具體包括:將所述高級視覺線索和所述視覺記憶圖像的CLIP特征作為輸入,利用預訓練好的專注視覺信號融合網絡模型輸出超級視覺線索,其中,所述專注視覺信號融合網絡模型為基于多頭注意力機制的專注視覺信號融合網絡,所述專注視覺信號融合網絡包括依次連接的多頭自注意力層、全連接層、評分層和Softmax層;所述多頭注意力層用于通過多個注意力頭對特征序列進行處理,得到加權特征表示,所述特征序列是根據所述高級視覺線索和所述視覺記憶圖像的CLIP特征確定的序列;所述全連接層用于對所述加權特征表示進行非線性變換,得到變換后特征;所述評分層用于計算所述變換后特征的注意力得分;所述Softmax層用于對所述注意力得分進行歸一化處理。
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