恭喜中國計量大學陳少華獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國計量大學申請的專利基于物聯網的建筑安全智能監控系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119314118B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411866089.X,技術領域涉及:G06V20/52;該發明授權基于物聯網的建筑安全智能監控系統及方法是由陳少華;陳沖;劉煌成設計研發完成,并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于物聯網的建筑安全智能監控系統及方法在說明書摘要公布了:本申請涉及智能監控領域,其公開了一種基于物聯網的建筑安全智能監控系統及方法,其通過從云平臺獲取建筑內消防設施圖像數據的集合,并采用基于人工智能圖像分析和提取技術來進行各個建筑內消防設施圖像數據的圖像語義特征提取,以此根據各個建筑內消防設施圖像語義編碼特征進行分層空間域強化后的表征來自動的判斷各個消防設施是否存在異常,并生成消防設施異常值。通過該方式,能更好地理解圖像中的高級語義信息,從而更準確地判斷消防設施是否存在異常,減少由于形狀或型號差異導致的誤判。同時,能夠區分背景中的非目標對象與消防設施本身的變化,避免因背景干擾而產生的誤報,從而提升了消防設施異常判斷的智能程度。
本發明授權基于物聯網的建筑安全智能監控系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于物聯網的建筑安全智能監控方法,其特征在于,包括:獲取建筑內消防設施圖像數據、消防設備信息和消防通道標志燈圖像;基于所述建筑內消防設施圖像數據和所述消防設備信息進行消防設備異常識別以得到消防設備異常系數,包括:基于所述建筑內消防設施圖像數據,得到消防設施異常值;基于所述消防設施異常值和所述消防設備信息,得到所述消防設備異常系數;基于所述消防通道標志燈圖像,得到消防通道標志燈異常系數;基于所述消防設備異常系數和所述消防通道標志燈異常系數,得到建筑安全系數,并基于所述建筑安全系數和預設建筑安全系數閾值之間的比較,確定是否需要進行建筑安全整改;其中,基于所述建筑內消防設施圖像數據,得到消防設施異常值,包括:從云平臺獲取建筑內消防設施圖像數據的集合;對所述建筑內消防設施圖像數據的集合中的各個建筑內消防設施圖像數據進行圖像特征提取以得到建筑內消防設施圖像語義編碼特征的集合;對所述建筑內消防設施圖像語義編碼特征的集合中的各個建筑內消防設施圖像語義編碼特征分別進行分層空間域語義強化以得到建筑內消防設施圖像空間域語義強化編碼特征的集合;基于所述建筑內消防設施圖像空間域語義強化編碼特征的集合,得到所述消防設施異常值;其中,對所述建筑內消防設施圖像語義編碼特征的集合中的各個建筑內消防設施圖像語義編碼特征分別進行分層空間域語義強化以得到建筑內消防設施圖像空間域語義強化編碼特征的集合,包括:對建筑內消防設施圖像語義編碼特征圖進行像素粒度特征解耦以得到建筑內消防設施像素粒度解耦特征向量的集合;計算所述建筑內消防設施像素粒度解耦特征向量的集合的顯著性特征以得到建筑內消防設施結構語義顯著性分布矩陣;對所述建筑內消防設施結構語義顯著性分布矩陣中各個特征值進行權重轉化以得到由多個建筑內消防設施結構語義權重組成的建筑內消防設施結構語義顯著性分布權重矩陣;計算所述建筑內消防設施結構語義顯著性分布權重矩陣與所述建筑內消防設施圖像語義編碼特征圖的沿通道維度的各個特征矩陣的按位置點乘以得到所述建筑內消防設施圖像空間域語義強化編碼特征圖作為所述建筑內消防設施圖像空間域語義強化編碼特征。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學,其通訊地址為:310018 浙江省杭州市錢塘區學源街258號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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