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龍圖騰網恭喜山東百谷云計算有限公司申請的專利一種云服務器控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119322685B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411880109.9，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種云服務器控制方法及系統是由胡清華;李洪立;張金輝設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種云服務器控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及通信技術領域，具體涉及一種云服務器控制方法及系統，該方法包括：獲取目標系統在預定時間段內的訂單交易量數據、每個訂單的訂單處理響應時長數據、網速數據以及運行參數；根據訂單交易量數據、訂單處理響應時長數據和網速數據確定服務器優異度；利用運行參數和服務器優異度確定已配置云服務器實時的計算資源使用率；根據實時的計算資源使用率計算第一計算資源趨向度以及計算第二計算資源趨向度；在第一計算資源趨向度或第二計算資源趨向度超出第一閾值時，則在目標系統中擴展N個云服務器或者從目標系統中釋放N個云服務器；將當前的任務在彈性擴展目標系統中的云服務器中進行分配。本發明提高了云服務器的彈性擴展效率。

本發明授權一種云服務器控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種云服務器控制方法，其特征在于，所述云服務器控制方法包括：獲取目標系統在預定時間段內的訂單交易量數據、每個訂單的訂單處理響應時長數據、所述目標系統的網速數據以及所述目標系統中已配置云服務器的運行參數；根據所述預定時間段內的訂單交易量數據、各所述訂單的訂單處理響應時長數據和所述網速數據確定所述目標系統實時的服務器優異度；利用所述運行參數和所述服務器優異度確定所述已配置云服務器實時的計算資源使用率；根據所述實時的計算資源使用率計算云終端區域在所述目標系統中擴展N個云服務器的情況下的第一計算資源趨向度，以及計算所述云終端區域在所述目標系統中釋放N個云服務器的情況下的第二計算資源趨向度，N為不小于1的自然數；在所述第一計算資源趨向度或所述第二計算資源趨向度超出第一閾值時，則在所述目標系統中擴展N個云服務器或者從所述目標系統中釋放N個云服務器，得到彈性擴展目標系統；將當前的任務在所述彈性擴展目標系統中的云服務器中進行分配；所述根據所述預定時間段內的訂單交易量數據、各所述訂單的訂單處理響應時長數據和所述網速數據確定所述目標系統實時的服務器優異度包括：根據所述預定時間段內的訂單交易量數據確定所述目標系統實時的業務繁忙程度；根據各所述訂單的訂單處理響應時長數據和所述網速數據確定所述目標系統實時的服務器適配表現程度；根據所述業務繁忙程度和所述服務器適配表現程度確定所述目標系統實時的服務器優異度；所述根據所述預定時間段內的訂單交易量數據確定所述目標系統實時的業務繁忙程度包括：將所述預定時間段內的訂單交易量數據以預定時間間隔進行分段，將最近一個分段內的訂單交易量數據視為實時分段的實時訂單交易量數據；根據所述實時訂單交易量數據與各分段內的訂單交易量數據中的最大值確定所述目標系統實時的訂單交易密集程度；以時間為橫坐標，以所述預定時間段內的各分段的訂單交易量數據為縱坐標繪制訂單交易量曲線；從所述訂單交易量曲線中確定離所述實時分段最近的多個分段的訂單交易量數據的第一斜率均值以及所述訂單交易量曲線中所有分段的訂單交易量數據的第二斜率均值；根據所述第一斜率均值、所述第二斜率均值以及所述實時的訂單交易密集程度確定所述目標系統實時的交易擁擠程度；根據各分段的交易擁擠程度以及所述實時的交易擁擠程度確定所述目標系統實時的業務繁忙程度；所述根據所述第一斜率均值、所述第二斜率均值以及所述實時的訂單交易密集程度確定所述目標系統實時的交易擁擠程度包括：計算所述第一斜率均值與所述第二斜率均值之間的第一比值，以及所述第一比值與所述實時的訂單交易密集程度之間的第一乘積；對所述第一乘積進行歸一化處理，得到所述目標系統實時的交易擁擠程度。

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