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恭喜無錫學院王泉獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜無錫學院申請的專利基于YOLO-Light對交通圖像目標檢測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119360325B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411896708.X,技術領域涉及:G06V20/54;該發明授權基于YOLO-Light對交通圖像目標檢測方法是由王泉;葉廣飛;陳祺東;張永宏;李東明;曹燚;吳昊;張帆設計研發完成,并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

基于YOLO-Light對交通圖像目標檢測方法在說明書摘要公布了:基于YOLO?Light對交通圖像目標檢測方法,屬于圖像識別技術領域,解決了現有技術對于無人機視角下的尺寸小、場景復雜且遮擋頻繁的目標,容易出現漏檢和誤檢,從而影響檢測精度和目標跟蹤的穩定性的問題。在YOLO?Light的骨干,交通圖像經過特征提取后,經過改進快速空間池化層再次進行特征提取,輸出交通特征圖;調整YOLO?Light的骨干的最后三層通道數;在YOLO?Light的頸部,交通特征圖經過多聯級的上采樣、連接層和特征分解,再進行多尺度特征融合,輸出多尺度的交通特征圖;在YOLO?Light的頭部,多尺度的交通特征圖依次輸入空間注意力機制和檢測頭對交通目標進行檢測。

本發明授權基于YOLO-Light對交通圖像目標檢測方法在權利要求書中公布了:1.基于YOLO-Light對交通圖像目標檢測方法,其特征在于,具體為:交通圖像依次輸入YOLO-Light的骨干、頸部和頭部進行特征提取,對交通目標進行檢測;在YOLO-Light的骨干,交通圖像經過特征提取后,經過改進快速空間池化層再次進行特征提取,輸出交通特征圖;調整YOLO-Light的骨干的最后三層通道數;在YOLO-Light的頸部,交通特征圖經過多聯級的上采樣、連接層和特征分解,再進行多尺度特征融合,輸出多尺度的交通特征圖;在YOLO-Light的頭部,多尺度的交通特征圖依次輸入空間注意力機制和檢測頭對交通目標進行檢測;所述的改進快速空間池化層,具體為:交通特征圖經過卷積后,輸出卷積后的交通特征圖,卷積后的交通特征圖分為第一路交通特征圖、第二路交通特征圖、第三路交通特征圖和第四路交通特征圖,其中,第一路交通特征圖經過多聯級的最大池化層,第二路交通特征圖與第一路交通特征圖經過多聯級的最大池化層后輸出的交通特征圖共同輸入下一級最大池化層進行池化,池化后的交通特征圖、第二路交通特征圖、經過自適應最大池化后的第三路交通特征圖以及經過自適應平均池化后的第四路交通特征圖共同輸入連接層拼接輸出多尺度特征圖,多尺度特征圖經過卷積進行特征提取輸出交通特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人無錫學院,其通訊地址為:214105 江蘇省無錫市錫山區錫山大道333號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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