恭喜中國人民解放軍32178部隊科技創新研究中心李強獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍32178部隊科技創新研究中心申請的專利一種基于案例約束大模型的智能決策系統評估場景集構建方法與裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119337151B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411896388.8,技術領域涉及:G06F18/22;該發明授權一種基于案例約束大模型的智能決策系統評估場景集構建方法與裝置是由李強;鞠卓亞;韓嘉祺;王大亮;陽東升;李蘋;劉文華;劉捷設計研發完成,并于2024-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于案例約束大模型的智能決策系統評估場景集構建方法與裝置在說明書摘要公布了:本發明涉及電數字數據處理的領域,尤其是涉及一種基于案例約束大模型的智能決策系統評估場景集構建方法與裝置,方法包括如下步驟:基于領域知識構建場景樹框架,并提取關鍵要素;遍歷場景樹框架,計算子節點的復雜度和節點權重;提示詞組裝,通過大模型生成場景描述;通過場景模板與場景描述匹配度量模型對場景模板和場景描述進行匹配度判定;聚合匹配的場景模板和場景描述,生成場景樹;對場景樹進行去重和平衡度計算,若場景樹已經平衡,則輸出評估場景集。本發明有效抑制了大模型幻覺,自動生成高質量的評估場景集,并實現場景模板與場景描述的精確匹配度量,還有效解決了評估場景難以均衡全覆蓋的問題。
本發明授權一種基于案例約束大模型的智能決策系統評估場景集構建方法與裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于案例約束大模型的智能決策系統評估場景集構建方法,其特征在于:包括如下步驟:基于領域知識構建場景樹框架,并基于知識圖譜,提取關鍵要素;遍歷場景樹框架,計算子節點的復雜度和節點權重;提示詞組裝,通過大模型生成場景描述;通過場景模板與場景描述匹配度量模型對場景模板和場景描述進行匹配度判定,若判定不匹配,則作為提示詞組裝的負例;聚合匹配的場景模板和場景描述,生成場景樹;對場景樹進行去重和平衡度計算,若場景樹已經平衡,則輸出評估場景集;反之,則循環進行場景模板和場景描述的聚合,以及場景樹去重和平衡度計算;場景模板與場景描述匹配度量模型對場景模板和場景描述進行匹配度判定的方法包括如下步驟:將輸入的場景模板,場景描述數據集轉換為高維的稀疏向量表示;將高維的稀疏向量轉換為低維的稠密向量;通過非線性激活函數對稠密向量進行變換,每一層將輸入的稠密向量映射到一個新的表示空間,逐步提取更高層次的特征;捕捉輸入文本的深層語義信息,輸出是經過多層非線性映射后的最終語義特征表示;通過KL散度算法計算場景模板語義特征向量和場景描述語義特征向量之間的匹配度;將匹配度轉換為后驗概率,并進一步計算獲得匹配度分數;將匹配度分數與匹配度閾值進行比較,若匹配度分數≥匹配度閾值,表明場景模板和場景描述匹配;反之,則表明場景模板和場景描述不匹配。
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